Análisis de la morosidad en las instituciones microfinancieras (IMF) en el ~ e r
Descripción del Articulo
The main objective of this research is to identify the variables that affect the Peruvian Microfinance Institutions' (MFI) delinquency. The relative irnportance of three kinds of variables is analyzed. First, aggregate or macroeconomic variables related to Peruvian economic activit...
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Formato: | artículo |
Fecha de Publicación: | 2002 |
Institución: | Pontificia Universidad Católica del Perú |
Repositorio: | Revistas - Pontificia Universidad Católica del Perú |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:revistaspuc:article/558 |
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Análisis de la morosidad en las instituciones microfinancieras (IMF) en el ~ e rAnálisis de la morosidad en las instituciones microfinancieras (IMF) en el ~ e rAguilar Andía, GiovannaCamargo, GonzaloThe main objective of this research is to identify the variables that affect the Peruvian Microfinance Institutions' (MFI) delinquency. The relative irnportance of three kinds of variables is analyzed. First, aggregate or macroeconomic variables related to Peruvian economic activity (GDP, inflation, etc.). Second, microeconomic variables related to the management policy of the MFI (credit policy, credit technology, incentives sys- tem to employees, etc.). And finally, variables related to the local dynamics of markets where MFI make their business (regional GDP, dynamics of local finance market, local productive activity, etc.). An unbalanced dynamic model of panel data for 35 MFI with monthly data in the period 1998-2001 is estimated using the Generalized Method of Moments estimation technique.El objetivo general de esta investigación es identificar las variables que afectan la morosidad de las instituciones rnicrofinancieras (IMF) peruanas. Se propone identifi- car la importancia relativa de tres tipos de variables. En primer lugar, variables de carácter agregado o macroeconómico que están ligadas al nivel de actividad de la economía peruana en su conjunto (PBI, inflación, etcétera). En segundo lugar, varia- bles microeconómicas relacionadas con la gestión de las IMF (política de créditos, tecnología crediticia, sistemas de incentivos para su personal, etcétera). Y finalmente, variables relacionadas con las dinámicas locales de los mercados donde las IMF realizan sus operaciones (PBI regional o departamental, dinámica de plaza financiera local, estructura de la actividad productiva local, etcétera). Se estima un modelo de datos de panel dinámico con información mensual para el periodo 1998- 2001, y para 35 IMF, y se usa la técnica del método generalizado de los momentos.Pontificia Universidad Católica del Perú2002-03-16info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttp://revistas.pucp.edu.pe/index.php/economia/article/view/55810.18800/economia.200202.002Economía; Volume 25 Issue 50 (2002); 65-1212304-43060254-4415reponame:Revistas - Pontificia Universidad Católica del Perúinstname:Pontificia Universidad Católica del Perúinstacron:PUCPspahttp://revistas.pucp.edu.pe/index.php/economia/article/view/558/546Derechos de autor 2016 Economíahttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessoai:revistaspuc:article/5582025-07-04T15:14:32Z |
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La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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