airGR un package de modélisation hydrologique à améliorer ? Évaluation sur un large échantillon de bassins versants

Descripción del Articulo

Modelos hidrológicos, que pueden ser utilizados como herramientas para comprender mejor el comportamiento de componentes del ciclo hidrológico, también se utilizan para evaluar el impacto de diferentes futuros escenarios que simulen el clima, la demografía y el uso del suelo en el ciclo del agua, da...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Mata Espinoza, Sofía Victoria
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2017
Institución:Superintendencia Nacional de Educación Superior Universitaria
Repositorio:Registro Nacional de Trabajos conducentes a Grados y Títulos - RENATI
Lenguaje:francés
OAI Identifier:oai:renati.sunedu.gob.pe:renati/2872
Enlace del recurso:https://renati.sunedu.gob.pe/handle/sunedu/3038328
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Hidrología
Climatología
Modelos hidrológicos
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description Modelos hidrológicos, que pueden ser utilizados como herramientas para comprender mejor el comportamiento de componentes del ciclo hidrológico, también se utilizan para evaluar el impacto de diferentes futuros escenarios que simulen el clima, la demografía y el uso del suelo en el ciclo del agua, dando como resultado información para la gestión sostenible de los recursos hídricos, o por ejemplo la anticipación de riesgos. Sin embargo, la capacidad de la mayoría de los modelos hidrológicos para reproducir la realidad no es perfecta. Una manera posible para mejorar la simulación de flujo es utilizar las estructuras de modelos existentes como punto de partida y luego modificarlos gradualmente. En este marco, el objetivo de este curso es mejorar el paquete airGR trabajando con el modelo GR4J sobre una gran muestra de cuencas hidrográficas con diversas condiciones hidroclimáticas: 605 cuencas en Francia, 209 en Australia y 416 en los Estados Unidos. El paquete airGR es un paquete R desarrollado por el equipo de Hidrología de Cuencas Hidrográficas (HBAN) de IRSTEA Antony que incluye varios modelos de precipitaciones-flujo llamados modelos hidrológicos GR.
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spelling Delaigue, OlivierThirel, GuillaumeMata Espinoza, Sofía Victoria2021-11-18T20:36:12Z2021-11-18T20:36:12Z2017-06-30https://renati.sunedu.gob.pe/handle/sunedu/3038328Modelos hidrológicos, que pueden ser utilizados como herramientas para comprender mejor el comportamiento de componentes del ciclo hidrológico, también se utilizan para evaluar el impacto de diferentes futuros escenarios que simulen el clima, la demografía y el uso del suelo en el ciclo del agua, dando como resultado información para la gestión sostenible de los recursos hídricos, o por ejemplo la anticipación de riesgos. Sin embargo, la capacidad de la mayoría de los modelos hidrológicos para reproducir la realidad no es perfecta. Una manera posible para mejorar la simulación de flujo es utilizar las estructuras de modelos existentes como punto de partida y luego modificarlos gradualmente. En este marco, el objetivo de este curso es mejorar el paquete airGR trabajando con el modelo GR4J sobre una gran muestra de cuencas hidrográficas con diversas condiciones hidroclimáticas: 605 cuencas en Francia, 209 en Australia y 416 en los Estados Unidos. El paquete airGR es un paquete R desarrollado por el equipo de Hidrología de Cuencas Hidrográficas (HBAN) de IRSTEA Antony que incluye varios modelos de precipitaciones-flujo llamados modelos hidrológicos GR.Les modèles hydrologiques, qui peuvent servir d’outils pour mieux comprendre le comportement des différentes composantes du cycle hydrologique, servent aussi à évaluer l'impact de différents scénarios futurs qui simulent l'évolution climatique, démographique et de l'utilisation des sols sur le cycle de l’eau, en donnant comme résultat des informations pour la gestion durable des ressources en eau, ou par exemple l’anticipation des risques. Cependant, la capacité de la majorité des modèles hydrologiques à reproduire la réalité n’est pas parfaite. Un moyen possible d'améliorer la simulation de flux consiste à utiliser les structures modèles existantes comme point de départ, puis à les modifier progressivement. Dans ce cadre, le but de ce stage est d’améliorer le package airGR en travaillant avec le modèle GR4J sur un large échantillon de bassins versants avec des conditions hydro-climatiques variées : 605 bassins en France, 209 en Australie et 416 aux États-Unis. airGR est un package R, développé par l’équipe d’Hydrologie des bassins versants de l’IRSTEA d’Antony, qui comprend plusieurs modèles de précipitations appelés modèles hydrologiques GR.application/pdffraUniversité Paris 6 Pierre et Marie CurieFRhttp://m2hh.metis.upmc.fr/propositions/2016-2017_stage_hydro_irstea_amelioration_airgr_delaigue_vfinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.esSuperintendencia Nacional de Educación Superior Universitaria - SUNEDURegistro Nacional de Trabajos de Investigación - RENATIreponame:Registro Nacional de Trabajos conducentes a Grados y Títulos - RENATIinstname:Superintendencia Nacional de Educación Superior Universitariainstacron:SUNEDUHidrologíaClimatologíaModelos hidrológicoshttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.11airGR un package de modélisation hydrologique à améliorer ? Évaluation sur un large échantillon de bassins versants¿airGR un paquete de modelado hidrológico a mejorar? Evaluación en una amplia muestra de cuencas hidrográficasinfo:eu-repo/semantics/masterThesisUniversité Paris 6 Pierre et Marie CurieMedioambiente Continental e HidrocienciasMaestro en Ciencias, Tecnologías, Salud con mención en Ciencias del Universo, Medioambiente, Ecologíahttp://purl.org/pe-repo/renati/level#maestrohttps://orcid.org/0000-0002-7668-8468https://orcid.org/0000-0002-1444-183045096186Andréassian, VazkenLe Moine, NicolasOudin, LudovicPerrin, CharlesRibstein, Pierrehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeInvestigacionORIGINALMataEspinozaSV.pdfMataEspinozaSV.pdfTrabajo de investigaciónapplication/pdf3042244https://renati.sunedu.gob.pe/bitstream/renati/2872/1/MataEspinozaSV.pdf902ab6fedef6a786aa846a6c65e4926eMD51Autorizacion.pdfAutorizacion.pdfAutorización del registroapplication/pdf365013https://renati.sunedu.gob.pe/bitstream/renati/2872/2/Autorizacion.pdfce6e2dcbe3d0bce6b925a4de9b3452beMD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://renati.sunedu.gob.pe/bitstream/renati/2872/3/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD53TEXTMataEspinozaSV.pdf.txtMataEspinozaSV.pdf.txtExtracted texttext/plain86574https://renati.sunedu.gob.pe/bitstream/renati/2872/4/MataEspinozaSV.pdf.txt5d6cdada3a765d5e436d33c5a08a9ec3MD54Autorizacion.pdf.txtAutorizacion.pdf.txtExtracted texttext/plain3884https://renati.sunedu.gob.pe/bitstream/renati/2872/6/Autorizacion.pdf.txt1e9dfbfd388626af88beacd753b77e5dMD56THUMBNAILMataEspinozaSV.pdf.jpgMataEspinozaSV.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1521https://renati.sunedu.gob.pe/bitstream/renati/2872/5/MataEspinozaSV.pdf.jpgbc17a844b5214012906b93608b18aef9MD55Autorizacion.pdf.jpgAutorizacion.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1667https://renati.sunedu.gob.pe/bitstream/renati/2872/7/Autorizacion.pdf.jpga236a52cb16bd22984e60fe1b1e64b15MD57renati/2872oai:renati.sunedu.gob.pe:renati/28722022-12-14 04:52:31.578Registro Nacional de Trabajos de Investigaciónrenati@sunedu.gob.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