Propuestas de mejoras operativas para ambulancias del SAMU usando algoritmos de localización y ruteo para minimizar la distancia total de viaje en el distrito de San Borja
Descripción del Articulo
La presente investigación tiene como objetivo proponer mejoras relacionadas con la operativa de las ambulancias del Sistema de Atención Móvil de Urgencia (SAMU) en el distrito de San Borja, perteneciente a la ciudad de Lima Metropolitana. Para ello se describe la problemática actual, en la cual, el...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis de maestría |
| Fecha de Publicación: | 2024 |
| Institución: | Pontificia Universidad Católica del Perú |
| Repositorio: | PUCP-Tesis |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:tesis.pucp.edu.pe:20.500.12404/28985 |
| Enlace del recurso: | http://hdl.handle.net/20.500.12404/28985 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
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Propuestas de mejoras operativas para ambulancias del SAMU usando algoritmos de localización y ruteo para minimizar la distancia total de viaje en el distrito de San Borja Vargas Guanilo, Gian Carlos Enrique Ambulancias--Innovaciones tecnológicas--Perú--San Borja (Lima : Distrito) Algoritmos computacionales Python (Lenguaje de programación para computadoras) https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00 |
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La presente investigación tiene como objetivo proponer mejoras relacionadas con la operativa de las ambulancias del Sistema de Atención Móvil de Urgencia (SAMU) en el distrito de San Borja, perteneciente a la ciudad de Lima Metropolitana. Para ello se describe la problemática actual, en la cual, el tiempo de atención de la emergencia no siempre cumple con el estándar internacional, el cual actualmente es de 8 minutos desde su reporte. A partir de esto se plantearon alternativas de solución por medio de dos algoritmos, el algoritmo Dijkstra, que es un algoritmo que optimiza la distancia recorrida y el segundo es el algoritmo Maximal Covering, que es un algoritmo que localiza puntos de atención desde los cuales se maximiza la atención, ambos algoritmos serán modelados con el lenguaje de programación Python. Con la implementación de estos algoritmos y sus combinaciones se plantearon seis escenarios de mejora, algunos aplicables en el corto plazo y otros en el mediano a largo plazo. Con la ayuda de la simulación de 300 emergencias se podrán comparar los escenarios planteados y en base a eso se realizarán sus respectivas conclusiones y recomendaciones. |
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Escuela de PosgradoGestión de la Ingeniería10799936https://orcid.org/0000-0002-7043-798370370299419607Paz Collado, Sandro AlbertoMurrugarra Munares, Ruth IsabelSilva Sotillo, Walter Alejandrohttps://purl.org/pe-repo/renati/level#maestrohttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesisORIGINALVARGAS_GUANILO_GIAN_CARLOS_ENRIQUE_PROPUESTAS_MEJORA.pdfVARGAS_GUANILO_GIAN_CARLOS_ENRIQUE_PROPUESTAS_MEJORA.pdfTexto completoapplication/pdf2636563https://tesis.pucp.edu.pe/bitstreams/1f35f0a0-4098-4af2-9646-a43899728a4e/download87e6c136faac125e162929e2e726c699MD51trueAnonymousREADVARGAS_GUANILO_GIAN_CARLOS_ENRIQUE_T.pdfVARGAS_GUANILO_GIAN_CARLOS_ENRIQUE_T.pdfReporte de originalidadapplication/pdf23655197https://tesis.pucp.edu.pe/bitstreams/b9af6376-480b-4f1b-a91a-2c7f78b0752d/download95a48004dc036f8ae84217c5089a4eebMD52falseAnonymousREAD2500-01-01CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; 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