Impactos sectoriales de la política monetaria en el Perú: evidencia empírica a partir de un modelo FAVAR

• Autor: Pinelo Merino, Vanessa Valentina
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2021
• Institución: Pontificia Universidad Católica del Perú
• Repositorio: PUCP-Tesis
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:tesis.pucp.edu.pe:20.500.12404/23845
• Enlace del recurso: http://hdl.handle.net/20.500.12404/23845
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Política monetaria--Perú; Perú--Política económica; Perú--Condiciones económicas; Tasas de interés--Perú; Modelo FAVAR; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01

En este documento se mide el impacto sectorial de la política monetaria en el Perú utilizando un modelo de vectores autorregresivos con factores aumentados (FAVAR) para el periodo 2003-2018 junto con un amplio conjunto de variables. Esta metodología permite incorporar un mayor número de variables y medir el efecto de la política monetaria en cada una de ellas. Los resultados del presente trabajo amplían el conjunto de información a disposición de las autoridades de política monetaria permitiendo que se tomen decisiones adecuadas para la economía. Los resultados muestran que existe un impacto diferenciado de la política monetaria sobre los distintos sectores de la economía en magnitud y en horizonte temporal, siendo electricidad y agua, manufacturas y comercio los sectores más sensibles a choques de política monetaria. Adicionalmente, se encuentra que la política monetaria logra impactar sobre variables relevantes como el PBI, puesto que se observa que el PBI se reduce ante un aumento en la tasa de política.