Técnicas de Análisis de Datos de Elección Discreta.

Descripción del Articulo

Presentación de modelos de variable dependiente discreta (probit y logit) su importancia y aplicación. Tanto cuando las variables dependientes son binarias como cuando son de elección múltiple (probit ordenado y logit multinomial).
Detalles Bibliográficos
Autores: Cancho., César, Organismo Supervisor de Inversión Privada en Telecomunicaciones (Perú), Gerencia de Políticas Regulatorias - GPR
Formato: objeto de conferencia
Fecha de Publicación:2006
Institución:Organismo Supervisor de Inversión Privada en Telecomunicaciones
Repositorio:OSIPTEL-institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.osiptel.gob.pe:20.500.12630/325
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12630/325
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Estimaciones Lineales
Variable Dependiente Binaria
Modelo Probit
Modelo Logit
Stata
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.05
Descripción
Sumario:Presentación de modelos de variable dependiente discreta (probit y logit) su importancia y aplicación. Tanto cuando las variables dependientes son binarias como cuando son de elección múltiple (probit ordenado y logit multinomial).
Técnicas de Análisis de Datos de Elección Discreta.
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