Optimización de la ejecución del modelo WRF (Weather Research and Forecast) respecto al número de núcleos utilizados en el clúster computacional de alto rendimiento del Imarpe

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El presente artículo tiene como propósito mostrar los resultados del trabajo realizado para la determinación del número de núcleos sobre los cuales la ejecución del modelo Weather Research and Forecast (WRF) encuentra su mejor tiempo de ejecución, para un dominio y resolución de grilla determinado,...

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Detalles Bibliográficos
Autores: Ramos-Flores, Jorge, Chamorro-Gómez, Adolfo, Quispe-Ccalluari, Carlos, Tam, Jorge
Formato: artículo
Fecha de Publicación:2022
Institución:Instituto del Mar del Perú
Repositorio:IMARPE-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.imarpe.gob.pe:20.500.12958/4776
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12958/4776
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:WRF
Optimización de ejecución
Clúster computacional
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