Modelo de velocidad unidimensional para el sur de Perú a partir de datos de sismos locales: una mejora para la precisión en la localización

• Autores: Villegas Lanza, Juan Carlos, Tavera, Hernando
• Formato: artículo
• Fecha de Publicación: 2008
• Institución: Instituto Geofísico del Perú
• Repositorio: IGP-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.igp.gob.pe:20.500.12816/792
• Enlace del recurso: http://hdl.handle.net/20.500.12816/792
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Ondas sísmicas; Tectónica; Terremotos; Sismología; Geofísica; http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.00; http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.04; http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.06

En el presente estudio se analiza la estructura de la corteza en el sur de Perú a partir de la inversión de los tiempos de arribo de las ondas sísmicas. La metodología utilizada corresponde a la inversión no linealizada de rayos haciendo uso del algoritmo Velest. La base de datos utilizada corresponde a las réplicas del sismo ocurrido en la región sur de Perú el 23 de junio del 2001 (8,2 Mw), las cuales fueron registradas por una Red Sísmica Local compuesta por nueve estaciones durante un periodo de 22 días. La inversión se realiza con 811 arribos de ondas P y S, correspondientes a 217 sismos, probando para tal fin, diferentes modelos de velocidad inicial con distintos espesores de capas. Posteriormente, se evalúa el comportamiento de la velocidad de ondas en cada uno de los modelos iniciales a fin de obtener otro mejor definido, que luego es utilizado en la relocalización a fin de considerar el que proporcione menor error en la localización y reducción del rms. Finalmente, el modelo de velocidad obtenido consta de 7 capas con velocidades que van desde Vp = 4,58 km/s para la primera capa, hasta 7,77 km/s para la última. Este modelo también ha permitido identificar cambios de velocidad importantes, que podrían estar asociados a discontinuidades como son Conrad y Mohorovicic. Por otro lado, los resultados de la relocalización de sismos muestran una mejor distribución de los hipocentros en profundidad y una reducción del 85% para los valores de rms.