Análisis visual de la evolución de temas en Corpus de documentos usando árboles de Similitud

Descripción del Articulo

En este trabajo se propone visualizar la evolución temática de corpus de documentos usando Neighbor joining tree (NJT). Para poder lograr esto es necesario extraer vectores característicos que conserven una fecha probabilista aproximada, además conservar su informacián temática.
Detalles Bibliográficos
Autor: Rodríguez Urquiaga, Roberto Josué
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2018
Institución:Consejo Nacional de Ciencia Tecnología e Innovación
Repositorio:CONCYTEC-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.concytec.gob.pe:20.500.12390/1668
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12390/1668
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Visualización temporal de temas
Visualización de la evolución
Temática
Modelos de temas probabilisticos
CITATION-LDA
Neighbor joining tree
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
id CONC_133f2f37150fdb9f692430a512817709
oai_identifier_str oai:repositorio.concytec.gob.pe:20.500.12390/1668
network_acronym_str CONC
network_name_str CONCYTEC-Institucional
repository_id_str 4689
spelling Publicationrp04556600Rodríguez Urquiaga, Roberto Josué2024-05-30T23:13:38Z2024-05-30T23:13:38Z2018https://hdl.handle.net/20.500.12390/1668En este trabajo se propone visualizar la evolución temática de corpus de documentos usando Neighbor joining tree (NJT). Para poder lograr esto es necesario extraer vectores característicos que conserven una fecha probabilista aproximada, además conservar su informacián temática.Fondo Nacional de Desarrollo Científico y Tecnológico - FondecytspaUniversidad Nacional de San Agustín de Arequipainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Visualización temporal de temasVisualización de la evolución-1Temática-1Modelos de temas probabilisticos-1CITATION-LDA-1Neighbor joining tree-1https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04-1Análisis visual de la evolución de temas en Corpus de documentos usando árboles de Similitudinfo:eu-repo/semantics/masterThesisreponame:CONCYTEC-Institucionalinstname:Consejo Nacional de Ciencia Tecnología e Innovacióninstacron:CONCYTEC20.500.12390/1668oai:repositorio.concytec.gob.pe:20.500.12390/16682024-05-30 16:04:36.311https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_14cbinfo:eu-repo/semantics/closedAccessmetadata only accesshttps://repositorio.concytec.gob.peRepositorio Institucional CONCYTECrepositorio@concytec.gob.pe#PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE#<Publication xmlns="https://www.openaire.eu/cerif-profile/1.1/" id="d849ea45-853e-4adb-84b0-71d54215a788"> <Type xmlns="https://www.openaire.eu/cerif-profile/vocab/COAR_Publication_Types">http://purl.org/coar/resource_type/c_1843</Type> <Language>spa</Language> <Title>Análisis visual de la evolución de temas en Corpus de documentos usando árboles de Similitud</Title> <PublishedIn> <Publication> </Publication> </PublishedIn> <PublicationDate>2018</PublicationDate> <Authors> <Author> <DisplayName>Rodríguez Urquiaga, Roberto Josué</DisplayName> <Person id="rp04556" /> <Affiliation> <OrgUnit> </OrgUnit> </Affiliation> </Author> </Authors> <Editors> </Editors> <Publishers> <Publisher> <DisplayName>Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa</DisplayName> <OrgUnit /> </Publisher> </Publishers> <License>https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/</License> <Keyword>Visualización temporal de temas</Keyword> <Keyword>Visualización de la evolución</Keyword> <Keyword>Temática</Keyword> <Keyword>Modelos de temas probabilisticos</Keyword> <Keyword>CITATION-LDA</Keyword> <Keyword>Neighbor joining tree</Keyword> <Abstract>En este trabajo se propone visualizar la evolución temática de corpus de documentos usando Neighbor joining tree (NJT). Para poder lograr esto es necesario extraer vectores característicos que conserven una fecha probabilista aproximada, además conservar su informacián temática.</Abstract> <Access xmlns="http://purl.org/coar/access_right" > </Access> </Publication> -1
dc.title.none.fl_str_mv Análisis visual de la evolución de temas en Corpus de documentos usando árboles de Similitud
title Análisis visual de la evolución de temas en Corpus de documentos usando árboles de Similitud
spellingShingle Análisis visual de la evolución de temas en Corpus de documentos usando árboles de Similitud
Rodríguez Urquiaga, Roberto Josué
Visualización temporal de temas
Visualización de la evolución
Temática
Modelos de temas probabilisticos
CITATION-LDA
Neighbor joining tree
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
title_short Análisis visual de la evolución de temas en Corpus de documentos usando árboles de Similitud
title_full Análisis visual de la evolución de temas en Corpus de documentos usando árboles de Similitud
title_fullStr Análisis visual de la evolución de temas en Corpus de documentos usando árboles de Similitud
title_full_unstemmed Análisis visual de la evolución de temas en Corpus de documentos usando árboles de Similitud
title_sort Análisis visual de la evolución de temas en Corpus de documentos usando árboles de Similitud
author Rodríguez Urquiaga, Roberto Josué
author_facet Rodríguez Urquiaga, Roberto Josué
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Rodríguez Urquiaga, Roberto Josué
dc.subject.none.fl_str_mv Visualización temporal de temas
topic Visualización temporal de temas
Visualización de la evolución
Temática
Modelos de temas probabilisticos
CITATION-LDA
Neighbor joining tree
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
dc.subject.es_PE.fl_str_mv Visualización de la evolución
Temática
Modelos de temas probabilisticos
CITATION-LDA
Neighbor joining tree
dc.subject.ocde.none.fl_str_mv https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
description En este trabajo se propone visualizar la evolución temática de corpus de documentos usando Neighbor joining tree (NJT). Para poder lograr esto es necesario extraer vectores característicos que conserven una fecha probabilista aproximada, además conservar su informacián temática.
publishDate 2018
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2024-05-30T23:13:38Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2024-05-30T23:13:38Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2018
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.12390/1668
url https://hdl.handle.net/20.500.12390/1668
dc.language.iso.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.none.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa
publisher.none.fl_str_mv Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa
dc.source.none.fl_str_mv reponame:CONCYTEC-Institucional
instname:Consejo Nacional de Ciencia Tecnología e Innovación
instacron:CONCYTEC
instname_str Consejo Nacional de Ciencia Tecnología e Innovación
instacron_str CONCYTEC
institution CONCYTEC
reponame_str CONCYTEC-Institucional
collection CONCYTEC-Institucional
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional CONCYTEC
repository.mail.fl_str_mv repositorio@concytec.gob.pe
_version_ 1844883036316893184
score 13.856838
Análisis visual de la evolución de temas en Corpus de documentos usando árboles de Similitud
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).

Ejemplares Similares