Análisis visual de la evolución de temas en Corpus de documentos usando árboles de Similitud

Descripción del Articulo

En este trabajo se propone visualizar la evolución temática de corpus de documentos usando Neighbor joining tree (NJT). Para poder lograr esto es necesario extraer vectores característicos que conserven una fecha probabilista aproximada, además conservar su informacián temática.
Detalles Bibliográficos
Autor: Rodríguez Urquiaga, Roberto Josué
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2018
Institución:Consejo Nacional de Ciencia Tecnología e Innovación
Repositorio:CONCYTEC-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.concytec.gob.pe:20.500.12390/1668
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12390/1668
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Visualización temporal de temas
Visualización de la evolución
Temática
Modelos de temas probabilisticos
CITATION-LDA
Neighbor joining tree
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Descripción
Sumario:En este trabajo se propone visualizar la evolución temática de corpus de documentos usando Neighbor joining tree (NJT). Para poder lograr esto es necesario extraer vectores característicos que conserven una fecha probabilista aproximada, además conservar su informacián temática.
Análisis visual de la evolución de temas en Corpus de documentos usando árboles de Similitud
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