APROXIMACIÓN CONCEPTUAL Y PRÁCTICA A LOS MODELOS DE ECUACIONES ESTRUCTURALES

• Autores: Medrano, Leonardo Adrián, Muñoz-Navarro, Roger
• Formato: artículo
• Fecha de Publicación: 2017
• Institución: Universidad Peruana de ciencias Aplicadas
• Repositorio: Revista UPC - La Revista Digital de Investigación en Docencia Universitaria (RIDU)
• Lenguaje: español; inglés
• OAI Identifier: oai:ojs.revistas.upc.edu.pe:article/486
• Enlace del recurso: https://revistas.upc.edu.pe/index.php/docencia/article/view/486
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Modelos de Ecuaciones Estructurales; AMOS; análisis factorial; regresión múltiple; Modelos de Equações Estruturais; análise fatorial; regressão múltipla

En el presente trabajo se expone una aproximación conceptual y práctica a los Modelos de Ecuaciones Estructurales o Structural Equation Modeling (SEM). Los SEM están considerados entre las herramientas más potentes para el estudio de relaciones causales en datos no experimentales. Son una combinación del análisis factorial y la regresión múltiple y están compuestos por dos componentes: el modelo de medida y el modelo estructural. El modelo de medida describe la relación existente entre una serie de variables observables; mientras que en el modelo estructural se especifican las relaciones hipotetizadas entre las variables, es decir, se describen las relaciones entre las variables latentes mediante el uso de flechas. Llevar a cabo un SEM involucra cinco etapas: 1) Especificación del Modelo; 2) Identificación del Modelo; 3) Estimación del Modelo; 4) Evaluación del Modelo y 5) Re-especificación del Modelo. El presente artículo provee una serie de guías de “buenas prácticas” para realizar análisis SEM, con ejemplos utilizando el programa AMOS.