Measurement of care in a callcenter using BOX-JENKINS

• Autores: Raffo Lecca, Eduardo, Raez Guevara, Luis, Quispe Atuncar, Carlos
• Formato: artículo
• Fecha de Publicación: 2012
• Institución: Universidad Nacional Mayor de San Marcos
• Repositorio: Revista UNMSM - Industrial Data
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:ojs.csi.unmsm:article/6255
• Enlace del recurso: https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/idata/article/view/6255
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: forecasting; time series; univariante techniques; autoregressive models; mathematical models; Box-Jenkins; ARIMA; predicción; series de tiempo; técnicas univariantes; modelos autorregresivos; modelos matemáticos; metodología Box-Jenkins; ARIMA.

The article reviews the concepts of prediction and presents a new methodology, which uses the Box- Jenkins class, for prediction of demand for calls, which make customers call centers known as callcenter. The study concludes that the use of time series tools, works efficiently, which would be in improving the efficiency and competitiveness in the call center.
El artículo revisa los conceptos de predicción y presenta una nueva metodología que utiliza la clase Box-Jenkins para la predicción de la demanda de llamadas, que efectúan los clientes a los centros de llamadas más conocidos como call-center. El estudio concluye que el empleo de herramientas de serie de tiempos funciona de manera eficiente, lo que ha de redundar en la mejora de la eficiencia y competitividad en los call-center.