Modelamiento Computacional de la Dinamica de Transmisión de la Varicela mediante Automatas Celulares (Cell-DEVS)

• Autores: Pino Romero, Neisser, López Cruz, Roxana, Wainer, Gabriel
• Formato: artículo
• Fecha de Publicación: 2018
• Institución: Universidad Nacional Mayor de San Marcos
• Repositorio: Revista UNMSM - Pesquimat
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:ojs.csi.unmsm:article/13969
• Enlace del recurso: https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/matema/article/view/13969
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: mathematical epidemiology; differential equations; cellular automata; DEVS formalism; computational simulations; epidemiología matemática; ecuaciones diferenciales; autómatas celulares; formalismo DEVS; simulaciones computacionales

En el presente trabajo, se realiza un modelo computacional mediante los Autómatas Celulares (Cell-DEVS) que describa la dinámica de transmisión de la Varicela en un grupo cerrado de personas donde se pueda propagar la enfermedad. Desde la perspectiva de la epidemiología matemática se tiene el modelo matemático SEIR de W. O. Kermack y A. G. McKendrick que representa la dinámica de la epidemia, en nuestro caso la Varicela, donde se realizará las simulaciones computacionales tanto por los Métodos Numéricos como los Autómatas Celulares para analizar el desarrollo de la enfermedad.
In the present paper, a computational model is performed by Cellular Automata (Cell-DEVS) that describes the transmission dynamics of Varicella in a closed group of people where the disease can be spread. From the perspective of mathematical epidemiology we have the mathematical model SEIR of W.O. Kermack and A.G. McKendrick that represent the dynamics of the epidemic, in our case Varicela, where the computational simulations are performed both by the Numerical Methods and the Cellular Automata to analyze the development of the disease.