Minimization of electrical losses in industrial systems using genetic algorithm

• Autores: Ñauapari Huatuco, Zocimo, Coronel, Alex, Percy Molina Rodríguez, Yuri, Braz Pontes, Luiz Renato
• Formato: artículo
• Fecha de Publicación: 2018
• Institución: Universidad Nacional de Ingeniería
• Repositorio: Revista UNI - Tecnia
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:oai:revistas.uni.edu.pe:article/555
• Enlace del recurso: http://www.revistas.uni.edu.pe/index.php/tecnia/article/view/555
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Algoritmos genéticos; Capacitores; Pérdidas eléctricas; Sistema eléctrico industrial

This paper proposes a procedure to minimize electrical losses present in industrial systems, through a specific program developed for this purpose, based on Genetic Algorithm, and written using MATLAB instructions.The minimization is realized with the placement of shunt capacitors connected to the buses. For validation of the proposed method, it is considered accuracy and speed, and the developed program´s results are compared with the results produced by traditional programs. The program avoids leading power factor at the bus connected with the power distribution company and the user may determine buses where he does not want the installation of capacitors. The Genetic Algorithm's fitness, responsible for guiding the optimization process, is the active power loss. Finally,  the program is applied to minimize active losses present at an industrial system, 38 buses.
Este articulo propone un procedimiento para minimizar las pérdidas eléctricas presentes en sistemas industriales, a través de un programa específico desarrollado para este fin, estructurado como Algoritmo Genético, y escrito usando instrucciones MATLAB®. La minimización se realiza asignando capacitores shunt conectados a las barras y la performance del programa desarrollado, considerando exactitud y velocidad, es evalaluada a través de la comparación de sus resultados con los resultados producidos por programas tradicionales. El programa evita factor de potencia capacitivo en la barra conectada con la empresa que hace la distribución de energía y el usuario puede determinar las barras donde no quiere que se instalen capacitores. La funcion objetivo que guía el proceso de optimización del Algoritmo Genético es la pérdida eléctrica activa presente en el sistema eléctrico. Como cierre, el programa se aplica en un sistema eléctrico industrial de 38 barras.