El presente estudio se llevó a cabo en el Instituto de Educación Superior Pedagógico Público Juliaca (IESPPJ), ubicado en el distrito de San Miguel de la Provincia de San Román, durante el año 2020, tuvo como objetivo general implementar un modelo de aprendizaje automático supervisado para identificar patrones de bajo rendimiento académico en los ingresantes al Instituto de Educación Superior Pedagógico Público – Juliaca, para su desarrollo de empleó la metodología de minería de datos denominado: CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining), el algoritmo Random Forest Classifier, dicho algoritmo fue entrenado con datos socioeconómicos, datos de admisión y datos académicos logrando un accuracy del 86%, permitiendo identificar las variables que más influyen en el rendimiento académico tales como: El promedio final del examen de admisión, edad, número de...

In response to the COVID-19 pandemic, the Psychological Science Accelerator coordinated three large-scale psychological studies to examine the effects of loss-gain framing, cognitive reappraisals, and autonomy framing manipulations on behavioral intentions and affective measures. The data collected (April to October 2020) included specific measures for each experimental study, a general questionnaire examining health prevention behaviors and COVID-19 experience, geographical and cultural context characterization, and demographic information for each participant. Each participant started the study with the same general questions and then was randomized to complete either one longer experiment or two shorter experiments. Data were provided by 73,223 participants with varying completion rates. Participants completed the survey from 111 geopolitical regions in 44 unique languages/dialects. T...

El estudio se realizó en la Universidad Nacional de San Martín – Tarapoto (UNSM-T), cuyo objetivo fue determinar el efecto de consorcios de hongos micorrízicos arbusculares sobre el rendimiento de (Plukenetia volubilis L.), bajo condiciones de campo en la provincia de san Martín. Se evaluaron 12 tratamientos inoculados con CHMA (T1…T12) más 1 testigo absoluto (T0). Se utilizó un Diseño de Bloques Completamente al Azar (DBCA), con 4 repeticiones y 3 unidades por repeticiones, evaluándose 156 plantas en condiciones de campo. Las evaluaciones se realizaron de forma periódica dependiendo de la variable a evaluar, con variables morfológicas, fenológicas y rendimiento del cultivo de sacha inchi, además de la variable fúngica de CHMA. Los datos se procesaron al análisis de varianza y la prueba de Tukey con un nivel de significancia de (p<0,05), obteniéndose diferencias estadÃ...