El presente trabajo de investigación se encuentra enfocado en la rama de gestión de proyectos de construcción, para su desarrollo se ha utilizado datos obtenidos del modelamiento hecho en el software Revit en un LOD 400 y Naviswork, el cual nos permite identificar interferencias entre las distintas especialidades involucradas en el proyecto del reservorio con capacidad de 2100 m3. Como bien se sabe gran parte de proyectos en la actualidad se vienen desarrollando con modelos tradicionales en AutoCAD, los cuales mantienen una secuencia: Diseño – Licitación – Construcción. En la etapa de diseño involucran a distintos especialistas, quienes hacen su presentación de planos a un nivel de detalle mínimo el cual complica la correcta interpretación por parte del profesional encargado de ejecutar el proyecto o en su defecto de los operarios pertinentes. Un error común son las defici...

Academic self-efficacy is a powerful predictor of academic success, yet there are several factors that predispose it. Because of this, an explanatory model is proposed using the self-regulation of academic activities, positive affection, and personality. Hierarchical multiple linear regression was used to support the predictive proposal of the model. The Specific Perceived Self-Efficacy Scale of Academic Situations, The Scale of Positive and Negative Experience, Subscale Self-Regulation of Activities of the Academic Procrastination Scale, and Mini International Personality Item Pool (MINI-IPIP) were used. High correlations were obtained in the self-regulation of activities, positive affection, and personality (extraversion, concientousness and openness to experience) to academic self-efficacy. The final predictive model explained 30.1% of the total variance of academic self-efficacy. In ...

Debido al aumento de los costos operativos y los prolongados tiempos de retorno de inversión, la industria minera busca optimizar continuamente sus procesos de beneficio. Este estudio presenta una metodología basada en el Proyecto Internacional AMIRA P9, que emplea herramientas de modelamiento y simulación como Bruno, JKSimMet y Limn® para evaluar y mejorar la eficiencia operativa con mínima inversión y riesgo. La metodología se compone de las siguientes etapas: extracción de información del proceso, análisis de datos, elaboración de balances metalúrgicos, evaluación del rendimiento de los equipos, modelamiento y ajuste de parámetros, y ejecución de simulaciones. Como resultado de la aplicación de la metodología en una unidad de Sierra Metals Inc. ubicada al norte de México, en el circuito de trituración, se determinó que la trituradora primaria 20' x 36' puede operar...