Abstract — In this project, a design for an automated mechanism is presented for implementation in textile manufacturing processes, where an integrated system for textile fiber recognition based on artificial intelligence (AI) was added. The mechanical design of the machine was studied in terms of force, providing a robust and efficient structure that supports the integration of sensors and cameras for real - time image capture of the processed fibers. Additionally, this design included a precise feeding system and a transport mechanism that ensured the stability and correct positioning of the fibers during analysis. In parallel, an AI model was implemented to identify and classify textile fibers based on their color characteristics. A simulated dataset was generated , where each type of fiber was represented by a specific color (red, green, blue, yellow), and a simple neural network w...

RESUMEN En las últimas décadas los avances tecnológicos no han parado de evolucionar y, de hecho, se ha convertido en una fuerza impulsora en todo sector químico, petrolero, gasífero, y biotecnológico. el aumento de la productividad y aprovechamiento de los recursos, bajo esta premisa se puede afirmar que casi el 100% de la producción industrial mundial es controlada por sistemas de controles automáticos o semiautomáticos. Según estudios realizados por TECSUP, casi el 75% de las industrias en el Perú utilizan tecnología de los años setenta y ochenta, lo que indica que el Perú no está insertado en el mundo competitivo y como respuesta a esta problemática, los sistemas de automatización se han transformado en un elemento clave para mejorar la competitividad de las empresas y optimizar los procesos de producción, trayendo consigo grandes ventajas a las empresas que decidan...