El proceso de molienda SAG es uno de los procesos de reducción de tamaño más utilizado en la gran minería que reemplaza a varios circuitos como chancado secundario-terciario, ahorrando costos en energía, sin embargo, es un proceso que puede llegar a representar del orden del 35 % del consumo energético de una mina. Por esto, sumado a la gran complejidad de esta operación, es de sumo interés realizar estudios en torno a ella, y en particular, predecir la potencia. Los modelos actuales de potencia como Austin o Hogg y Fuerstenau, requieren parámetros de difícil calculo y necesidad de detener el equipo para la medición del Nivel de llenado, lo que es totalmente inaceptable durante la operación de plantas concentradoras, ya que la parada de este equipo representaría cortar la producción general a la planta concentradora. En este trabajo de título, se busca obtener un modelo co...

Debido a la alta presencia de motores de inducción (MI) en sectores industriales alrededor del mundo, así como en sectores terciarios como comercio, transporte y otros servicios, resulta fundamental desarrollar técnicas de mantenimiento más eficientes y menos intrusivas. Esto con el fin de reducir tiempos de paradas por mantenimiento no programado. Por tal razón, la presente investigación propone modelos de inteligencia artificial (AI) para mantenimiento predictivo en motores de inducción; basándose en el análisis de imágenes termográficas mediante visión artificial y modelos de aprendizaje supervisado, como Support Vector Machine (SVM) y Convolutional Neural Network (CNN). Se desarrollan cuatro modelos entrenados, partiendo de un dataset que fue sometido previamente a dos métodos de pretratamiento distintos, generando dos conjuntos de datos independientes. Los pretratamient...