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artículo
Publicado 2020
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The exposure of antibiotics in water is an environmental concern where comprehensive methodologies are needed to signal early the probability of risk. The objective of the study was to describe the environmental occurrence of antibiotics and its predictive ecotoxicological through the Gecotoxic® computer program. By non-probabilistic sampling for convenience, a scientific review article was selected assessing, the number of antibiotics and only ciprofloxacin; oxytetracycline, sulfamethoxazole, trimethoprim and erythromycin (out of 39) were represented on the four continents assessed: Africa, America, Asia-Pacific and Europe. Other studies considered the correlational limitation between bioassays, tax source characterization data, physical-chemical parameters and / or associated environmental matrix analyses. It was concluded that the ecotoxicology of antibiotics is predictable through t...
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artículo
Publicado 2020
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The exposure of antibiotics in water is an environmental concern where comprehensive methodologies are needed to signal early the probability of risk. The objective of the study was to describe the environmental occurrence of antibiotics and its predictive ecotoxicological through the Gecotoxic® computer program. By non-probabilistic sampling for convenience, a scientific review article was selected assessing, the number of antibiotics and only ciprofloxacin; oxytetracycline, sulfamethoxazole, trimethoprim and erythromycin (out of 39) were represented on the four continents assessed: Africa, America, Asia-Pacific and Europe. Other studies considered the correlational limitation between bioassays, tax source characterization data, physical-chemical parameters and / or associated environmental matrix analyses. It was concluded that the ecotoxicology of antibiotics is predictable through t...
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artículo
Publicado 2020
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The exposure of antibiotics in water is an environmental concern where comprehensive methodologies are needed to signal early the probability of risk. The objective of the study was to describe the environmental occurrence of antibiotics and its predictive ecotoxicological through the Gecotoxic® computer program. By non-probabilistic sampling for convenience, a scientific review article was selected assessing, the number of antibiotics and only ciprofloxacin; oxytetracycline, sulfamethoxazole, trimethoprim and erythromycin (out of 39) were represented on the four continents assessed: Africa, America, Asia-Pacific and Europe. Other studies considered the correlational limitation between bioassays, tax source characterization data, physical-chemical parameters and / or associated environmental matrix analyses. It was concluded that the ecotoxicology of antibiotics is predictable through t...
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artículo
Publicado 2020
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The exposure of antibiotics in water is an environmental concern where comprehensive methodologies are needed to signal early the probability of risk. The objective of the study was to describe the environmental occurrence of antibiotics and its predictive ecotoxicological through the Gecotoxic® computer program. By non-probabilistic sampling for convenience, a scientific review article was selected assessing, the number of antibiotics and only ciprofloxacin; oxytetracycline, sulfamethoxazole, trimethoprim and erythromycin (out of 39) were represented on the four continents assessed: Africa, America, Asia-Pacific and Europe. Other studies considered the correlational limitation between bioassays, tax source characterization data, physical-chemical parameters and / or associated environmental matrix analyses. It was concluded that the ecotoxicology of antibiotics is predictable through t...
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artículo
Publicado 2022
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COVID-19 has caused an economic crisis in the business world, leaving limitations in the continuity of the payment chain, with companies resorting to credit access. This study aimed to determine the optimal machine learning predictive model for the credit risk of companies under the Reactiva Peru Program because of COVID-19. A multivariate regression analysis was applied with four regressor variables (economic sector, granting entity, amount covered, and department) and one predictor (risk level), with a population of 501,298 companies benefiting from the program, under the CRISP-DM methodology oriented especially for data mining projects, with artificial intelligence techniques under the machine learning Lasso and Ridge regression models, with econometric algebraic mathematical verification to compare and validate the predictive models using SPSS, Jamovi, R Studio, and MATLAB software. ...
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tesis de maestría
Publicado 2022
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Este trabajo de investigación plantea realizar predicciones de tonelajes y leyes de mineral de un proyecto minero con el uso de programas en Matlab, es un software libre en las redes del internet y según el código JORC clasificarlos en recursos medidos, recursos indicados y recursos inferidos aplicando los criterios de Diehl & David (1982), los resultados obtenidos al usar Matlab se realizará un comparativo cuantitativo a los resultados que se obtengan al utilizar un programa comercial como es el MinePlan 3D, con el apoyo de un profesional experimentado en el uso de este programa, este software minero circula en el mercado con precios elevados, así como el MinePlan 3D también existen otros softwares que tienen aplicaciones geoestadísticas como el Vulcan, Gems, Micromine, Leapfrog, ISATIS , pero todos estos softwares tienen costos de adquisición, mantenimientos y capacitaciones qu...
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tesis de maestría
Publicado 2022
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Este trabajo de investigación plantea realizar predicciones de tonelajes y leyes de mineral de un proyecto minero con el uso de programas en Matlab, es un software libre en las redes del internet y según el código JORC clasificarlos en recursos medidos, recursos indicados y recursos inferidos aplicando los criterios de Diehl & David (1982), los resultados obtenidos al usar Matlab se realizará un comparativo cuantitativo a los resultados que se obtengan al utilizar un programa comercial como es el MinePlan 3D, con el apoyo de un profesional experimentado en el uso de este programa, este software minero circula en el mercado con precios elevados, así como el MinePlan 3D también existen otros softwares que tienen aplicaciones geoestadísticas como el Vulcan, Gems, Micromine, Leapfrog, ISATIS , pero todos estos softwares tienen costos de adquisición, mantenimientos y capacitaciones qu...
8
artículo
Publicado 2017
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This article presents the application of the non-parametric Random Forest method through supervised learning, as an extension of classification trees. The Random Forest algorithm arises as the grouping of several classification trees. Basically it randomly selects a number of variables with which each individual tree is constructed and predictions are made with these variables that will later be weighted through the calculation of the most voted class of these trees that were generated, to finally do the prediction by Random Forest. For the application, we worked with 3168 recorded voices, for which the results of an acoustic analysis are presented, registering variables such as frequency, spectrum, modulation, among others, seeking to obtain a pattern of identification and classification according to gender through a voice identifier. The data record used is in open access and can be do...
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artículo
Publicado 2017
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This article presents the application of the non-parametric Random Forest method through supervised learning, as an extension of classification trees. The Random Forest algorithm arises as the grouping of several classification trees. Basically it randomly selects a number of variables with which each individual tree is constructed and predictions are made with these variables that will later be weighted through the calculation of the most voted class of these trees that were generated, to finally do the prediction by Random Forest. For the application, we worked with 3168 recorded voices, for which the results of an acoustic analysis are presented, registering variables such as frequency, spectrum, modulation, among others, seeking to obtain a pattern of identification and classification according to gender through a voice identifier. The data record used is in open access and can be do...
10
tesis de grado
Publicado 2023
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Durante los últimos años, la tecnología, la inteligencia de negocios, la ciencia de datos y los lenguajes de procesamiento han adquirido un protagonismo creciente en las empresas. Asimismo, desde mucho antes, con la llegada de la transformación digital en las empresas, estas se han visto obligadas a procesar cantidades cada vez mayores de datos, lo que ha generado la necesidad de minar, procesar y transformar los datos de manera eficaz y eficiente. A través del data storytelling, las empresas pueden crear nuevas estrategias respaldadas por su propia información. Los desafíos a los que se enfrentan muchas empresas están relacionados con su capacidad para predecir las ventas. Buscan que esta predicción sea dinámica y con un margen de error aceptable, ya que ello puede desencadenar inversiones, niveles de empleo, estrategias de publicidad, mano de obra, comunicación con los clien...
11
artículo
Publicado 2015
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El objetivo de este trabajo fue aplicar el programa GECOTOXIC para la predicción de riesgo ambiental sobre la mortandad de peces en la bahía interior del lago Titicaca, Puno-Perú. Para ello, el estudio se efectuó en marzo del 2013, donde la zona de análisis correspondió al área de Chimú. Se realizó, previamente, un muestreo de tipo probabilístico aleatorio, mientras que el método cuantitativo de investigación fue empírico tanto de observación como de medición. Las variables analizadas correspondieron a la identificación de principales fuentes contaminantes, parámetros físico-químicos, variables meteorológicas, así como biometría e histopatología en los peces Orestias agassii “carachi gris”, Orestias luteus “carachi amarillo”, Odontesthes bonariensis “pejerrey” Trichomycterus dispar “mauri”. Con todos estos análisis, posteriormente, fueron introduci...
12
artículo
Publicado 2023
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In the field of education and technology companies, online judges play an important role in the development of programming skills because on these platforms students must solve challenges using specific programming languages. However, the sheer number of coding challenges available can be overwhelming for students, leading to frustration and loss of interest. To resolve this situation, recommender systems can be an effective solution. However, programming judges have not delved far enough into this area. Therefore, this research focused on evaluating six artificial intelligence techniques through a cloud-based architecture for the prediction of the level of difficulty from the statements of the problems to be coupled to a recommendation system. To validate the experiments, a real CodeChef programming judge was used and the experiments were evaluated through statistical tests. The results...
13
tesis de grado
Publicado 2020
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Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Zootecnia. Departamento Académico de Producción Animal
14
tesis de grado
Publicado 2020
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El presente trabajo tiene como objetivo principal determinar el valor predictivo del índice de peritonitis de Mannheim en pacientes diagnosticados con peritonitis clínicamente sospechada y confirmada en el intraoperatorio en pacientes del Hospital Regional de Loreto durante el año 2021. A los pacientes con diagnóstico confirmado de peritonitis post intervención quirúrgica se procederá a llenar la ficha de recolección de datos, donde se registrarán todos los parámetros del índice de Mannheim a partir del cual se obtendrá un determinado puntaje. Este puntaje permitirá catalogar a los pacientes de dos diferentes formas: en 2 grupos (<26 puntos y mayor a 26 puntos). Una vez distribuidos, los pacientes serán seguidos hasta el alta (supervivencia) o fallecimiento (mortalidad), determinando así la mortalidad. Los datos obtenidos serán procesados con el programa estadístico SPSS...
15
tesis de maestría
Predicción de tormentas de arena en la ciudad de Pisco usando herramientas de aprendizaje automático
Publicado 2025
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Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en Meteorología Aplicada
16
tesis de grado
Publicado 2018
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Este trabajo de investigación desarrolla un modelo predictivo automatizado para la planificación de la producción de arroz en la región San Martín, para ello, se ha analizado la información histórica de la producción de arroz en la región San Martín, desde el año 1990 hasta el año 2013. Se ha analizado técnicas de regresión lineal y polinomial, tomando este último como modelo para predecir la producción de arroz hasta en un escenario futuro de 5 años. Este resulta muy eficiente porque considera las fluctuaciones de la producción arrocera en periodos de largo plazo. El objetivo de esta investigación fue desarrollar un modelo predictivo automatizado para planificar mejor la producción de arroz en la región San Martín, ya que el margen de error en la predicción de la producción de arroz es considerado como demasiado impreciso e inexacto por los colaboradores de nivel...
17
tesis de grado
Publicado 2023
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El objetivo de la investigación fue mejorar la predicción de deserción académica mediante una aplicación web, basado en redes neuronales en una universidad privada de Trujillo durante el periodo 2023, el estudio fue de tipo aplicado y con un diseño experimental puro, además, se tuvo como población a todos los procesos de predicción de deserción académica pertenecientes a una universidad privada y como muestra se tomaron 60 procesos, así mismo se utilizó la observación directa y ficha de observación como técnica e instrumento de recolección de datos, Python 3 mediante el framework Flask, MySQL como gestor de base de datos y Extreme Programing (XP) como metodología de desarrollo de software, en el análisis descriptivo se usó Microsoft Excel 2019 y en el análisis inferencial se utilizó Jamovi 2.3.28, como resultados se obtuvo: una disminución de 123 segundos en el tie...
18
tesis de maestría
Publicado 2025
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Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en Estadística Aplicada
19
tesis de maestría
Publicado 2024
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En los últimos años, el diseño basado en desempeño ha ganado relevancia dentro de la práctica de la ingeniería estructural, pues permite cuantificar una serie de parámetros útiles en el diseño sísmico; sin embargo, el desarrollo de macromodelos capaces de predecir el comportamiento no lineal de forma estable y computacionalmente eficiente, indispensables en la aplicación del método, aún está en desarrollo. El presente trabajo de investigación se basa en el método de la analogía de la fuerza (FAM) como un medio practico para el desarrollo de tales macromodelos computacionalmente eficientes. La metodología aplicada considera que el termino fuerza externa de la ecuación del movimiento, en los casos lineales y no lineales, se puede expresar como el producto de la matriz de rigidez inicial por el vector de desplazamiento elástico, definido de forma general como la diferenc...
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tesis doctoral
Publicado 2024
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Los sistemas fotovoltaicos híbridos están teniendo gran atención en el campo de la energía renovable, debido a que son una solución energética confiable y sostenible para áreas remotas. Sin embargo, los principales desafíos que enfrenta este sistema son la variabilidad de las condiciones climática que afectan en la generación de energía y el dimensionamiento inadecuado que la hace menos eficiente y rentable. En base a lo mencionado, el primer objetivo de esta tesis doctoral se centra en evaluar diferentes modelos predictivos para estimar la demanda energética y condiciones climáticas (radiación solar y temperatura ambiente) con el fin de determinar un modelo predictivo con alta precisión y confiabilidad. Por otro lado, el segundo objetivo tiene como propósito diseñar un algoritmo que simule y optimice la operatividad dinámica de un sistema fotovoltaico híbrido, el cual...
