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1
tesis de grado
Publicado 2016
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El presente trabajo de tesis trata de contribuir, mediante un modelo matemático, las relaciones que determinan los valores y vectores propios de un sistema mecánico acoplado de "n" osciladores, al ejercer una fuerza sobre cada oscilador ignorando las fuerzas de fricción y fuerzas externas. El problema de determinar la existencia del modelo matemático que nos proporcione los valores y vectores propios de dicho sistema acoplado, se consigue haciendo uso del algebra lineal, específicamente de las ecuaciones lineales en diferencias de orden dos, pues estamos ante un fenómeno dinámico discreto y puede ser modelado por las ecuaciones lineales en diferencias, haciendo uso de las matrices de Toeplitz asociada a la matriz de rigidez obtenida del sistema de ecuaciones de movimiento de los osciladores. La solución para obtener los valores y vectores propios se obtienen de la ecuación en di...
2
tesis de grado
Publicado 2025
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The purpose of the study using 386 monthly data from the period 1992:11 to 2024:12 was to compare the forecasting capacity of two multivariate models: the Vector Autoregressive Model (VAR) and the Vector Error Correction Model (VECM). According to the indicators Root Mean Squared Error (RSME) and the average of the errors measured as the percentage of the difference (in absolute value) between the observed and predicted value (Mean Absolute Percentage Error – MAPE), the VECM model reported better performance, since the RMSE was 174 million dollars lower than that of the VAR, which showed 400 million. The MAPE was 50.44% compared to the VAR MAPE of 263%. The Granger causality test shows that there is causality between the study variables except for exports and the multilateral real exchange rate, which do not explain the inflation of trading partners, which makes economic sense.
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artículo
Publicado 2025
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The early prediction of corporate bankruptcy is a key challenge for economic stability and risk management in emerging markets. This study explores the application of various Machine Learning techniques to anticipate the probability of insolvency in companies operating in the Peruvian market. The main objective is to compare the predictive capacity of both classical and modern models, including multiple discriminant analysis, logistic regression, Support Vector Machines, Random Forest, Bagging, Boosting, and neural networks, using accounting and financial information. The methodology involved building a database of financial series from Peruvian firms, normalizing ratios, splitting the data into training and testing sets, and evaluating performance through widely used classification metrics such as accuracy, recall, F1 score, Type I and II errors, and AUC. The results show that ensemble-...
4
artículo
Publicado 2020
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The aim of this article is to develop the most relevant strategy approaches and the approaches related to business models, and to demonstrate the close link existing between both concepts. The theoretical referents are Michael Porter, Henry Mintzberg, Kim, and Mauborgne, Osterwalder and Pigneur, with focus on the strategy proposed by Igor Ansoff. We analyze the sequencing of the use of the various strategy approaches and the business models approaches, and the impact on each other. We end up by answering the query: What comes first, the strategy or the business model?
5
artículo
Publicado 2020
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The aim of this article is to develop the most relevant strategy approaches and the approaches related to business models, and to demonstrate the close link existing between both concepts. The theoretical referents are Michael Porter, Henry Mintzberg, Kim, and Mauborgne, Osterwalder and Pigneur, with focus on the strategy proposed by Igor Ansoff. We analyze the sequencing of the use of the various strategy approaches and the business models approaches, and the impact on each other. We end up by answering the query: What comes first, the strategy or the business model?
6
artículo
Publicado 2020
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The aim of this article is to develop the most relevant strategy approaches and the approaches related to business models, and to demonstrate the close link existing between both concepts. The theoretical referents are Michael Porter, Henry Mintzberg, Kim, and Mauborgne, Osterwalder and Pigneur, with focus on the strategy proposed by Igor Ansoff. We analyze the sequencing of the use of the various strategy approaches and the business models approaches, and the impact on each other. We end up by answering the query: What comes first, the strategy or the business model?
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tesis de grado
Publicado 2021
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El reconocimiento de emociones faciales es muy importante para la comunicación social. Por lo cual, a lo largo de los años se han realizado numerosos estudios e investigaciones sobre el reconocimiento automático de emociones.Generalmente, los sistemas de reconocimiento de emociones faciales se componen de las fases de pre procesamiento de la imagen, extracción de características y clasificación de la expresión facial.La presente tesis propone un método para el reconocimiento automático de emociones faciales en imágenes digitales. Este método utiliza ecualización de histogramas para mejorar las condiciones de iluminación como parte del preprocesamiento de imágenes, transformada de wavelet discreta bidimensional y algoritmo PCA para la extracción y reducción de características respectivamente. Finalmente se utiliza un clasificador SVM lineal para predecir la emoción.Los e...
8
tesis de grado
Publicado 2016
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Propone la implementación de un sistema de predicción de clientes desertores de tarjeta de crédito usando un modelo de predicción basado en el comportamiento transaccional y datos demográficos de los clientes para la determinación de los patrones de reconocimiento, para ello se definirán las técnicas y algoritmos con los que se validará la propuesta.
9
tesis de grado
Publicado 2019
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La presente investigación tuvo como objetivo analizar a partir del modelo econométrico de vectores autorregresivos (Modelo VAR), si el crecimiento económico de los últimos años impacta de forma significativa en la pobreza del Perú en el período: 2004-2017. El estudio tuvo una metodología no experimental-longitudinal, puesto que no se manipulan variables, sólo se observan en su ambiente natural para después analizarlas, dado que se recolectaron observaciones de catorce años (2004-2017) para la realización de inferencias acerca de la evolución y efectos de las variables e indicadores. El instrumento utilizado fue una base de datos longitudinal, lo que comprendió los datos de los indicadores del crecimiento económico: Inversión Privada (IP), la Población Económicamente Activa Ocupada (PEAO) y el Ingreso real promedio per cápita mensual (IRP); asimismo la Pobreza está con...
10
tesis de grado
Publicado 2025
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Un asunto en salud pública de importancia en el Perú es el de la epilepsia; enfermedad que, entre el carácter en esencia, imprevisible de sus manifestaciones - las cuales son conocidas como crisis epilépticas - y los bajos índices de diagnóstico y de tratamiento, repercute en la calidad de vida de las personas que la padecen; siendo esto particularmente notable en quienes sufren de un tipo particular de crisis epilépticas denominadas tónico-clónicas, las cuales se caracterizan por la aparición de una actividad motora descontrolada precedida por la pérdida de conciencia constituyendo un motivo frecuente de atención en los servicios de emergencia y que conlleva a implicancias tanto en el ámbito sanitario como en el económico y social. Ante esta problemática en el presente trabajo se desarrolla un modelo que permite detectar estos tipos de crisis consideradas de alto riesgo, ...
11
tesis de grado
Publicado 2019
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La presente investigación consiste en analizar la influencia que existe entre el tipo de cambio y balanza comercial (desglosada en exportaciones e importaciones) del Perú, para el periodo comprendido entre el primer mes del año 2000 y el doceavo mes del año 2017. Se expone teorías del comercio internacional influenciado por la volatilidad del tipo de cambio, teorías como la de la Ventaja Absoluta de Adam Smith, la Ventaja Comparativa de David Ricardo y la principal para este estudio la cual es el teorema de Marshall Lerner con la Curva J, que analiza el tipo de cambio y la balanza comercial. El análisis también integra el estudio del progreso de cada una de las variables del modelo. Se hace uso del modelo de vectores autoregresivos (VAR), debido a la retroalimentación que hay entre las variables del modelo y para entender las innovaciones o efectos que se produce de una variable...
12
tesis de maestría
Publicado 2025
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Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en Estadística Aplicada
13
tesis de grado
Publicado 2022
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El cáncer de piel es uno de los tipos de cáncer más frecuente en los seres humanos, abarca cerca de un tercio total de las neoplasias. Dentro del cáncer de piel encontramos al carcinoma basocelular (CBC) siendo este el tipo de cáncer más frecuente a nivel mundial. Una serie de estudios que involucran enfoques de aprendizaje profundo ya se han desempeñado en un número considerable como la clasificación de imágenes. Los modelos utilizados en dichas tareas emplean la función Softmax (modelo clásico) en la capa de clasificación. Sin embargo, se han realizado estudios que utilizan una alternativa a la función Softmax para la clasificación: la máquina de vectores de soporte (SVM). El uso de SVM en una arquitectura de red neuronal artificial produce resultados relativamente mejores que el uso de la función Softmax convencional. Por este motivo se construyó un sistema que diagn...
14
tesis de grado
Publicado 2022
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La presente investigación tiene como objetivo general, el Determinar la influencia de la inversión pública en la pobreza departamental de Huánuco, en el periodo 2005-2019. La investigación por su finalidad es de tipo aplicada; toma el diseño no experimental de corte longitudinal, porque no se manipuló ninguna de las variables para obtener su relación causal y los datos fueron recogidos entre los años de 2005 hasta 2019. Se ha determinado como muestra el registro histórico de la pobreza departamental (%) y la inversión pública (S/) en el departamento de Huánuco entre los años mencionados a influenciado significativamente en la reducción de la pobreza departamental de Huánuco, en el periodo 2005-2019.
15
tesis de grado
Publicado 2018
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En la presente investigación se analiza la influencia del gasto público efectuado por el gobierno nacional y regional sobre el crecimiento económico de la región Huánuco para el período comprendido entre los años 2000 - 2016 Basados en el Modelo de Crecimiento Económico de Robert Barro (1990), en el cual es gasto público viene a ser un “factor productivo” dentro de la función de producción neoclásica; y haciendo uso de la base de datos sobre los indicadores de las variables obtenidas del BCRP Sucursal – Huancayo y del MEF, para el período de estudio. Se estima un modelo econométrico multivariado de series tiempo, el modelo de vectores autorregresivos (VAR). Los resultados de la estimación econométrica, evidencian la influencia positiva y significativa de la formación bruta de capital, inversión en infraestructura vial e infraestructura educativa en el crecimiento ...
16
tesis de grado
Publicado 2023
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El objetivo de esta investigación se centra en evaluar el etiquetado de tweets mediante Pysentimiento, un modelo transformer especializado para el análisis de texto, y posteriormente utilizar este dataset para entrenar modelos de aprendizaje supervisado no especializados en la tarea del análisis de sentimiento. Para ello se propone la construcción de dos datasets, de escenario político y pandemia, mediante una metodología que incluye a Twint, para la extracción de tweets, y a Pysentimiento, para etiquetar los datos automáticamente. También se incluye una etapa de verificación manual de una porción de los datos, para evaluar el impacto de contar con datos etiquetados manualmente en la fase de entrenamiento de los modelos. En tanto para realizar el análisis de sentimientos, los datos son pre-procesados y transformados previamente a la aplicación de cuatro modelos clasificadore...
17
tesis de maestría
Publicado 2023
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Debido al rápido avance de internet y la gran dependencia tecnológica en las personas y empresas, se tiene como resultado el despliegue masivo de servicios de aplicaciones web, razón por las que dichas aplicaciones, servicios e infraestructuras tecnológicas se han vuelto más sensibles a distintos ataques cibernético, siendo esto un problema global como se puede apreciar en investigaciones como (Bekerman, 2020), donde detalla cómo se realiza la gestión de riesgos cibernéticos en la unión europea, tomando en cuenta distintas medidas para lograr salvaguardar la disponibilidad, integridad y confidencialidad de la información, así como en (Izaguirre Olmedo & León Gavilánez, 2018), investigación que aborda los delitos cibernéticos en América latina, determinando el nivel de riesgo, preparación y ciberdefensa que se tiene para poder combatir distintas amenazas, demostrando que...
18
tesis de grado
Publicado 2018
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La presente investigación analiza la influencia que existe entre la inversión bruta fija (desglosada en Inversión Pública y Privada) y el crecimiento económico del Perú, para el periodo comprendido entre el primer trimestre de 1990 y el cuarto trimestre del 2018. Se expone la teoría del crecimiento endógeno como modo de sugerencia en la fomentación de la inversión en capital humano en rendimiento del crecimiento del producto a largo plazo. El análisis también integra el estudio del progreso de cada una de las variables del modelo. Se hace uso del modelo de vectores autoregresivos (VAR), debido a la retroalimentación que hay entre las variables del modelo y entender las innovaciones o efectos que se produce de una variable sobre otra, adicionalmente menciona cuál de ellas influye en mayor proporción en el crecimiento económico. Los resultados muestran que la inversión pú...
19
tesis de grado
Publicado 2024
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"En el presente trabajo, se identificaron una serie de causas que provocan diagnósticos erróneos o tardíos, lo que deriva en una probabilidad más baja de superación de este cáncer. Entre las causas tenemos al desconocimiento de la enfermedad, a los recursos médicos insuficientes, a la abstención de atención médica debido a los bajos recursos económicos y al personal médico limitado en ciertos sectores y/o regiones del país, en especial Cusco. Con el objetivo de contribuir a la solución de este problema, se propuso la implementación de un modelo analítico basado en Machine Learning, diseñado para la detección temprana del melanoma. Este modelo no pretende reemplazar la experiencia de un dermatólogo, sino actuar como una herramienta de apoyo para el diagnóstico inicial, lo que permitiría un inicio de tratamiento más rápido y aumentaría las posibilidades de recuperac...
20
tesis de grado
Publicado 2019
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En el presente estudio de investigación se analiza la influencia de la bancarización en el crecimiento económico del Perú, aplicando un modelo econométrico de vectores autorregresivos (VAR) para el período del 2000 al 2017 obteniendo la información del Instituto Nacional de Estadística e Informática, Superintendencia de Banco y Seguros y el Banco Central de Reserva del Perú para comprender y analizar los efectos que una variable puede causar sobre la otra; es decir, si la Bancarización influye o no en el crecimiento económico y cuanto, o si existe bidireccionalidad y en qué proporción lo hace una variable sobre la otra. Por otro lado, en cuanto a los resultados obtenidos de ambas variables en el periodo de estudio se hace uso de los softwares EVIEWS y STATA donde presentan una causalidad a la Granger y se comprueba la existencia de la influencia bidireccional, es decir, tan...
