El presente trabajo de tesis de magíster describe el modelo multidimensional para la implementación de un Data Warehouse (Almacén de Datos). El objetivo principal es determinar la eficiencias de la aplicación del modelo multidimensional en el proceso de diseño óptimo de Base de Datos, que dé soporte a las necesidades de información de gestión de los usuarios que definen la estrategia a seguir en una Institución. Como segundo objetivo, este trabajo es caracterizar el uso de Base de datos con visión multidimensional. Los Data Warehouses deben ser diseñados estructurando los datos de una manera que puedan ser manejados por el sistema OLAP. Generalmente, se encuentra dos técnicas para modelar los Data Warehouse: el modelo multidimensional y el modelo relacional. La estrategia relacional es muy escalable y puede manejar Data Warehouses muy grandes; sin embargo este crecimiento af...

Desde el inicio de la pandemia por COVID-19, la vigilancia genómica del SARS- CoV-2 se consolidó como herramienta clave para entender su evolución y gestionar su impacto. El acceso masivo y en tiempo real a genomas virales permitió relacionar mutaciones con olas de contagio, pero también evidencio la necesidad de métodos más eficientes y menos dependientes de infraestructura costosa. En este contexto, el presente estudio evalúa representaciones de secuencias mediante Frequency Chaos Game Representation (FCGR) combinadas con algoritmos de aprendizaje profundo. Se encontró que usar k = 6 en FCGR ofrece una resolución suficiente para diferenciar linajes con un costo computacional manejable, mientras que valores mayores de k incrementan la resolución a expensas de recursos. Asimismo, se exploran alternativas como la tokenización basada en Byte Pair Encoding (BPE) para mitigar lim...

La presente tesis tiene como objetivo evaluar la confiabilidad de la automatización de una subestación eléctrica utilizando la norma IEC 61850 y modelos de machine learning Para alcanzar este objetivo, se seleccionó la tecnología y equipos basado en criterios ponderados. Se utilizaron herramientas avanzadas de simulación, como Neplan, para modelar escenarios de falla y evaluar la confiabilidad del sistema. Además, se implementaron dispositivos de adquisición de datos con capacidad para capturar señales digitales y análogas, tiempos de respuesta rápidos y alta frecuencia de captura de datos para garantizar la precisión en las mediciones. Los resultados obtenidos mostraron una mejora significativa en la confiabilidad de la subestación eléctrica automatizada, con una reducción notable en el tiempo de respuesta y una mayor precisión en la captura de datos críticos. Las simul...