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gaussian model » gaussian modes (Expander búsqueda), bayesian model (Expander búsqueda)
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tesis de maestría
Publicado 2018
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Esta tesis aborda las interacciones no colineales de los modos Laguerre-Gaussianos. Estas interacciones se utilizan para lograr la transferencia del momento angular orbital (OAM) en la mezcla de ondas no lineales. Esto se hace mediante conmutación controlada por polarización. Ajustando la geometría de los haces de entrada, es posible producir una salida OAM de tres canales con cargas topológicas arbitrarias que se generan simultáneamente y se resuelven espacialmente en la longitud de onda del segundo armónico. El uso de grados de libertad de trayectoria y polarización permite una conmutación óptica casi perfecta entre las diferentes operaciones OAM. Se propone un modelo teórico que muestra un muy buena concordancia con los experimentos.
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tesis de maestría
Publicado 2018
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Esta tesis aborda las interacciones no colineales de los modos Laguerre-Gaussianos. Estas interacciones se utilizan para lograr la transferencia del momento angular orbital (OAM) en la mezcla de ondas no lineales. Esto se hace mediante conmutación controlada por polarización. Ajustando la geometría de los haces de entrada, es posible producir una salida OAM de tres canales con cargas topológicas arbitrarias que se generan simultáneamente y se resuelven espacialmente en la longitud de onda del segundo armónico. El uso de grados de libertad de trayectoria y polarización permite una conmutación óptica casi perfecta entre las diferentes operaciones OAM. Se propone un modelo teórico que muestra un muy buena concordancia con los experimentos.
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artículo
Publicado 2003
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The Gaussian dispersion model PTC is applied to simulate the atmospheric dispersion of S02 produced by a chimney of 20 m height and 0.7 m in diameter at the Thermal Power Tintaya (Cusco) continuously ejected environmental S02 261 461 mg / sa 17.2 m / s. The model evaluates the distance of maximum concentration at ground level to 750 m from the source and the average concentration of 3.06 mg place S02/m3
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artículo
Publicado 2003
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The Gaussian dispersion model PTC is applied to simulate the atmospheric dispersion of S02 produced by a chimney of 20 m height and 0.7 m in diameter at the Thermal Power Tintaya (Cusco) continuously ejected environmental S02 261 461 mg / sa 17.2 m / s. The model evaluates the distance of maximum concentration at ground level to 750 m from the source and the average concentration of 3.06 mg place S02/m3
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tesis de grado
Publicado 2021
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En los últimos años, las redes neuronales convolucionales se han utilizado ampliamente para resolver problemas como la clasificación de imágenes, la detección de objetos y la segmentación de objetos. Sin embargo, estas redes neuronales requieren de una gran cantidad de datos correctamente etiquetados para funcionar adecuadamente. Por este motivo, los procesos de etiquetado de datos se llevan a cabo reclutando personas que etiquetarán los datos manualmente. Esto es un problema, ya que consume mucho tiempo y dinero, por lo que algunos investigadores han estudiado el uso de sistemas que generan datos sintéticos y a la vez, los etiquetan. Dada esta problemática, en el presente trabajo se plantea un sistema para generar datos sintéticos mediante un renderizador, que utiliza fondos aleatorios (imágenes) y 3 modelos 3D de piezas de maquinaria. Luego, dichos datos sintéticos son etiq...
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tesis de grado
Publicado 2021
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El Síndrome respiratorio agudo grave, es una patología ocasionada por el COVID-19 que con el paso de los meses ha generado el aumento de mortalidad y morbilidad en nuestro país, muchas de estas personas están hospitalizadas y otras lograron vencer la enfermedad, pero quedaron con secuelas. Hasta el momento no existen terapias efectivas para COVID-19, solo pautas de asesoramiento rápido para la atención de apoyo sintomático. Es por esa razón es que surge la aplicación de la fisioterapia respiratoria como tratamiento para un mejor desarrollo de la función respiratoria y calidad de vida. El objetivo de la presente investigación es evaluar la eficacia de la fisioterapia respiratoria en la mejora de la capacidad respiratoria y calidad de vida en adultos post-COVID-19. Método: Se realizó un estudio cuasi-experimental de intervención en el Hospital “Virgen de la Puerta”, donde...
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tesis de maestría
The study of birds species is an excellent indicator of biodiversity or productivity. Global warming and changes human land us are considered major threats to biodiversity, affecting the abundance of bird species. In this study we focus on the Mourning Dove and American Robin, the most abundant birds species in the United States. The abundances of these species can be correlated between them and they would also be similar in nearby locations. Thus we propose to model these data simultaneously through multivariate models that relies on sharing common spatial Gaussian random effect terms. In order to improve the computational efficiency, each spatial Gaussian process is approximated to the block nearest neighbor Gaussian process (block-NNGP). Since the multivariate geostatistical model belongs to the class of Latent Gaussian Models, fast Bayesian inference can be carried out through the In...
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tesis de maestría
Publicado 2024
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The prevention of dengue requires a system to identify areas at higher risk, using epidemiological data with spatial and temporal structure. Bayesian approaches, which integrate prior information and handle hierarchical structures, provide a flexible and robust method that allows for more accurate uncertainty estimates, as well as capturing spatial and spatiotemporal correlation, accounting for this variability in disease risk estimates. These hierarchical Bayesian approaches often require sophisticated numerical methods to provide parameter estimates. In this context, methods such as Markov Chain Monte Carlo (MCMC) or Integrated Nested Laplace Approximation (INLA) can be applied, the latter being a more computationally efficient alternative for latent Gaussian models (LGM), including spatial models such as the hierarchical Besag, York, and Molli´e (BYM) model, which can be extended to ...
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tesis de maestría
Publicado 2023
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Los incendios forestales se han venido incrementando en las últimas cuatro décadas a nivel mundial. En el Perú de acuerdo a los datos del INDECI, en los últimos 10 años se evidencia una tendencia creciente. La ocurrencia de estos eventos representa la degradación de la calidad del aire, de la flora y pone en grave riesgo a muchas personas y zonas agrícolas. Para una adecuada evaluación de uno de los componentes del riesgo generado por estos eventos, se requiere analizar la intensidad de su ocurrencia a través de herramientas flexibles. En este contexto se estudia el patrón puntual de estos eventos, a través del modelo espacial bayesiano de Cox log-gaussiano (LGCP) bajo el enfoque de ecuaciones diferenciales parciales estocásticas (SPDE). Los distintos modelos que se evalúan corresponden a la clase de modelos gaussianos latentes y jerárquicos, lo cual nos permite realizar su...
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tesis de maestría
Publicado 2023
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Los incendios forestales se han venido incrementando en las últimas cuatro décadas a nivel mundial. En el Perú de acuerdo a los datos del INDECI, en los últimos 10 años se evidencia una tendencia creciente. La ocurrencia de estos eventos representa la degradación de la calidad del aire, de la flora y pone en grave riesgo a muchas personas y zonas agrícolas. Para una adecuada evaluación de uno de los componentes del riesgo generado por estos eventos, se requiere analizar la intensidad de su ocurrencia a través de herramientas flexibles. En este contexto se estudia el patrón puntual de estos eventos, a través del modelo espacial bayesiano de Cox log-gaussiano (LGCP) bajo el enfoque de ecuaciones diferenciales parciales estocásticas (SPDE). Los distintos modelos que se evalúan corresponden a la clase de modelos gaussianos latentes y jerárquicos, lo cual nos permite realizar su...
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tesis de maestría
Este trabajo presenta una alternativa para analizar series de tiempo que se encuentran restringidas al intervalo (0; 1). Se detalla el modelo propuesto Masarotto y Varin (2012) y Guolo y Varin (2014), el cual permite capturar los efectos producidos por covariables a través de una regresión beta y adicionalmente, con el empleo de cópulas permite modelar la dependencia temporal mediante un proceso de autorregresivo de medias móviles. Como ventaja de la aplicación de este modelo se tiene que evita la necesidad de transformar la variable dependiente, así como también evita someterla al cumplimiento de diversos supuestos como los de normalidad y estacionariedad. Además, permite diferenciar los efectos de las covariables y de la dependencia temporal, lo cual coadyuva a mejorar el análisis de los resultados. Se realizó una aplicación a la tasa de desempleo desde enero de 2003 hasta o...
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tesis de maestría
Este trabajo presenta una alternativa para analizar series de tiempo que se encuentran restringidas al intervalo (0; 1). Se detalla el modelo propuesto Masarotto y Varin (2012) y Guolo y Varin (2014), el cual permite capturar los efectos producidos por covariables a través de una regresión beta y adicionalmente, con el empleo de cópulas permite modelar la dependencia temporal mediante un proceso de autorregresivo de medias móviles. Como ventaja de la aplicación de este modelo se tiene que evita la necesidad de transformar la variable dependiente, así como también evita someterla al cumplimiento de diversos supuestos como los de normalidad y estacionariedad. Además, permite diferenciar los efectos de las covariables y de la dependencia temporal, lo cual coadyuva a mejorar el análisis de los resultados. Se realizó una aplicación a la tasa de desempleo desde enero de 2003 hasta o...
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tesis doctoral
Publicado 2024
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Utilizando el Software GAUSSIAN 9.0 (con los permisos del Programa de Pós-Graduação em Química da UNIVERSIDADE ESTADUAL DO SUDOESTE DA BAHIA - UESB) se realizó un estudio teórico de reactividad en DFT (Teoría del Funcional de la Densidad electrónica) de las sesquiterpenlactonas (STL) reportadas de la Ambrosia arborescens Miller (AAM). Las estructuras fueron optimizadas y se procedió a determinar los centros reactivos nucleofílicos y electrofílicos de las moléculas para determinar características de regioselectividad, importantes al momento de realizar el Docking con la proteína Tripanotiona Reductasa (TR) del mal de Chagas. Posteriormente, se realizó el Docking molecular de las STL de AAM utilizando Autodock Vina, siendo la diana proteica la TR de Trypanosoma Cruzy descargada del banco de datos de proteínas PDB, determinándose bajo una simulación en dinámica molecular ...
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tesis de grado
Publicado 2022
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En la presente tesis se propone una TAF (funciones de activación entrenables) paramétrica con base en la GRBF (función de base radial gaussiana) la cual se conforma por cuatro parámetros entrenables, la cual se ha denominado Trainable Four-Parameter Gaussian Radial Basis Function (T4GRBF). Dicha propuesta tiene el propósito de ser una opción de mejora a las AFs (Función de Activación) ya existentes y sus características, así como su implementación, se desarrollarán a lo largo del presente trabajo. Cabe resaltar que el alcance del trabajo se limita a la implementación de la T4GRBF en las NNs (Redes Neuronales) del tipo perceptrón multicapa (MLP); sin embargo, el trabajo desarrollado en la presente tesis es base para implementar la T4GRBF en otro tipo de redes como las NNs convolucionales y recurrentes. Esta función de activación es capaz de aprender curvaturas gaussianas d...
15
tesis de grado
Publicado 2013
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This paper explores the application of computer tools air dispersion modeling in developing of Environmental Impact Studies and implementing emergency response plans. The most recent legislation at the international level to control technological risks have incorporated the dose criterion in the definition of areas of vulnerability. This involves knowing the concentration and the time at which a person is exposed during the emergency. In this context, this paper develops an implementation of dose calculation in the Gaussian model for the dispersion of pollutants. It also proposes an algorithm that assesses the exposure dose for instantaneous sources for which also produces a computer program in Matlab environment. Finally, we present two examples where these strategies are applied to the determination of exposure doses for both types of sources. From the results obtained and comparing th...
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objeto de conferencia
Publicado 2021
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Terahertz time-domain spectroscopy is a useful technique to determine some physical characteristics of materials, which is based on the selective frequency absorption of a broadspectrum electromagnetic pulse. In order to investigate the potential of this technology to classify maturity states of Gruyere-type cheese, terahertz spectra (0.5-10 THz) of 4 samples of cheese made in the livestock area of Cajamarca - Peru were examined during 60 days. The acquired data matrices were analyzed with the application of MATLAB 2019b where absorbance curves were obtained and maturity states were classified by testing 24 classifier models, achieving differences of around 90%, obtained by the Gaussian SVM Algorithm Model with a 0.35 Kernel Scale and a multiclass method one vs one. It was concluded that the combined processing and classification of images obtained from Terahertz time-domain spectroscopy...
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tesis de maestría
Publicado 2018
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El crecimiento agronómico en el Perú ha incrementado la demanda del mercado internacional, lo que ha generado muchos residuos que causan un gran impacto negativo al ambiente. La quinua es un grano que en los últimos años ha ganado una demanda muy importante a nivel internacional, dicho desarrollo económico de exportación genera muchos residuos contaminantes en su refinado (saponinas) que no son aprovechados, ya que no se tiene un conocimiento integro de su reactividad química y los beneficios que podría tener este residuo. Por lo tanto, con el avance tecnológico en modelos químicos teóricos ambientales se trató de entender como las saponinas actúan en relación estructura-actividad QSAR y analizar características de reaprovechamiento, para mejorar la toma de decisiones a nivel de gestión de residuo. Se estudió la capacidad antioxidante como característica de aprovechamie...
18
tesis de maestría
Publicado 2018
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El crecimiento agronómico en el Perú ha incrementado la demanda del mercado internacional, lo que ha generado muchos residuos que causan un gran impacto negativo al ambiente. La quinua es un grano que en los últimos años ha ganado una demanda muy importante a nivel internacional, dicho desarrollo económico de exportación genera muchos residuos contaminantes en su refinado (saponinas) que no son aprovechados, ya que no se tiene un conocimiento integro de su reactividad química y los beneficios que podría tener este residuo. Por lo tanto, con el avance tecnológico en modelos químicos teóricos ambientales se trató de entender como las saponinas actúan en relación estructura-actividad QSAR y analizar características de reaprovechamiento, para mejorar la toma de decisiones a nivel de gestión de residuo. Se estudió la capacidad antioxidante como característica de aprovechamie...
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tesis de grado
Publicado 2022
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La presente investigación tiene como objetivo comparar los tratamientos de oxidación avanzada, carbón activado y filtración por membrana para la remoción y degradación de colorantes utilizados en industrias textiles de la ciudad de Arequipa. Los métodos fueron escogidos arbitrariamente, sin embargo la filtración por membrana se usó por su disposición gracias al proyecto MEMTECH. Los efluentes generados producen un impacto negativo al ambiente cuando son descargados de manera inadecuada. El crecimiento demográfico, el desarrollo industrial a gran escala y las prácticas poco amigables con el ambiente, son factores que influyen en el deterioro de los ecosistemas. Se utilizaron tres colorantes de uso común en la industria textil, denominados comercialmente: Pardo B, Rojo G y Burdeos B. La caracterización de la estructura y dimensionamiento molecular de cada colorante se llevó ...
20
tesis de maestría
Publicado 2023
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La presente tesis busca aplicar una alternativa para el modelamiento de dependencia espacial de puntos georeferenciados o también conocido como datos geoestadísticos. La metodología con la que se busca abordar la autocorrelación espacial se basa en el uso de cópulas. En particular, las cópulas gaussianas brindan un marco matemático que permite definir una función de distribución conjunta acumulada a partir de la distribución marginal de la variable respuesta cuya distribución no es normal. A través de simulaciones se estudió la bondad de ajuste de los modelos geoestadísticos usando cópulas gaussianas para datos no normales. Finalmente, se aplicaron los modelos a dos bases de datos reales: i) para detectar yacimientos petrolíferos y ii) para estimar el nivel de contaminación en el aire.