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ODS 3: Salud y bienestar. Garantizar una vida sana y promover el bienestar de todos a todas las edades
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Perú
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1
tesis de grado
Influencia de la comunicación interna en el clima organizacional de la empresa Cosapi Data. Año 2016
Publicado 2018
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Hoy día las organizaciones se preocupan por la satisfacción de sus colaboradores, es por ello que muchas empresas optan por tener un área de desarrollo organizacional, con la finalidad de lograr un buen clima organizacional, generando a la organización una buena imagen y reputación ante la sociedad, en este sentido debe entenderse que clima organizacional es un proceso de avance el cual crea vínculos con sus grupos de interés, concebida desde esa perspectiva. Cosapi Data tiene una estrategia de sensibilización y fortalecimiento de la comunicación interna en todos los niveles, el objetivo es crear una empresa socialmente responsable; nuestra investigación tiene como finalidad identificar cuál es la influencia de la comunicación interna en el clima organizacional. El nivel de investigación es de tipo descriptivo, de corte transversal, el diseño de estudio comprende una invest...
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tesis doctoral
El presente trabajo de investigación tiene como propósito determinar la relación que existe el uso de Big Data Analytics en las empresas e instituciones peruanas y su competitividad empresarial, se aplicó el tipo de diseño no experimental transversal y correlacional causal en la cual participaron 15 organizaciones peruanas pertenecientes a los sectores de distribución de energía eléctrica, telecomunicaciones, banca y seguros y entidades públicas. Se utilizó como instrumento el cuestionario, cuyo indicador de fiabilidad indicó que el instrumento tiene una fuerte confiabilidad para la recolección de datos. Los resultados estadísticos evidencian que existe influencia del Big Data Analytics en la competitividad empresarial peruana, específicamente en la participación de mercado y rentabilidad. Por lo tanto, se concluye que la utilización de una tecnología innovadora como Big...
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tesis de grado
Publicado 2021
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La presente tesis detalló el desarrollo de un aplicativo web para el monitoreo del data center en la institución educativa SENATI, sede Independencia, ya que la situación de la organización antes de la implementación del aplicativo web presentaba deficiencias en cuanto el control de monitoreo que nos permitía saber el estado de los dispositivos de comunicaciones y servidores que a su vez les dificultaba y demoraba en conocer el status actual. El objetivo de esta investigación fue determinar el efecto del uso de un aplicativo web para el monitoreo del data center en la institución educativa SENATI. Por ello, en la presente tesis, se describió los aspectos teóricos del nivel de disponibilidad del centro de datos, además de la metodología a utilizar para el desarrollo del software del aplicativo web, en este caso la metodología adoptada fue la de Scrum, ya que fue la quemás se...
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artículo
Publicado 2022
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This research describes the professional profile of journalists who work in newsrooms that are pioneers in data analysis in Peru: Ojo Público and Convoca, as native digital media, and El Comercio Data and La República Data, as part of traditional media. To achieve this objective, and through a mixed approach, their bosses, coordinators or directors are interviewed, and questionnaires are applied to the journalists who work in them. The results show that journalists follow the methodology of data journalism, consisting of seven work phases: compile, clean, context, combine, analysis, verification and communication of data, and using technological tools in each of them with a skill level that is primarily not expert. In addition, most of their knowledge was self-taught, thus evidencing a lack of specialization in data journalism in the Peruvian higher education.
5
artículo
Publicado 2022
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This research describes the professional profile of journalists who work in newsrooms that are pioneers in data analysis in Peru: Ojo Público and Convoca, as native digital media, and El Comercio Data and La República Data, as part of traditional media. To achieve this objective, and through a mixed approach, their bosses, coordinators or directors are interviewed, and questionnaires are applied to the journalists who work in them. The results show that journalists follow the methodology of data journalism, consisting of seven work phases: compile, clean, context, combine, analysis, verification and communication of data, and using technological tools in each of them with a skill level that is primarily not expert. In addition, most of their knowledge was self-taught, thus evidencing a lack of specialization in data journalism in the Peruvian higher education.
6
artículo
Publicado 2017
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Hoy en día, las empresas necesitan tomar decisiones de forma más rápida y soportadas por la tecnología de la información. El presente proyecto, que se efectuó en el Banco de Crédito del Perú (BCP) se desplegó a partir del 2015; consistió en la evaluación e implementación de un enfoque metodológico ágil para el desarrollo de los proyectos del data warehouse, usando la metodología Scrum. El trabajo se inició con una consultoría para identificar qué mejoras y cambios se tendrían que realizar a través de un nuevo modelo de atención. Con las propuestas de mejora se ejecutó un piloto para comprobar la efectividad de la metodología ágil; los beneficios fueron los siguientes: reducción del time to market, reducción del tiempo de ejecución y cumplimiento de plazos en la etapa de desarrollo, disponibilidad para atención de más requerimientos, garantía de la calidad de...
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informe técnico
Publicado 2023
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El curso desarrolla las competencias general Ciudadanía y competencia específica Resuelve problemas en Ingeniería. El curso describe el ciclo de una solución de Data Science desde la contextualización de un problema de negocio hasta la entrega de la solución, identificando las áreas de conocimiento necesarias de aplicar, el perfil del equipo Data Science y definición de indicadores de éxito del proyecto.
8
tesis de grado
Publicado 2021
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El presente trabajo tiene la finalidad de investigar sobre el tema de Clustering porque es un campo importante dentro de Machine Learning y ha sido ampliamente estudiado durante varios años. Como resultado, se desarrollaron muchos algoritmos que resuelven este problema, los cuales tal como están planteados no pueden resolver el caso particular que será objeto de este estudio. Por ello un nuevo problema llama- do Data Streaming Clustering fue propuesto y fue objeto de investigación de muchos estudios. Este problema está definido como el clustering de un flujo de datos recibidos continuamente. Data Streaming clustering tiene como objetivo encontrar y mantener un conjunto de clusters válidos en un continuo y posiblemente ilimitado flujo de datos. Teniendo en cuenta las limitantes actuales en la tecnología como la capacidad de la memoria o limitaciones en el tiempo computacional. Es i...
9
informe técnico
Publicado 2023
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El curso presenta conceptos, técnicas y herramientas para el análisis de datos y el descubrimiento de conocimiento mediante técnicas de minería de datos, explorando en profundidad los aspectos asociados a esta área. Esta área es transversal a otros ámbitos tales como el marketing, retails, redes sociales entre otros, permitiendo explotar los datos para establecer nuevas estrategias a partir del nuevo conocimiento descubierto, algo que es muy importante hoy en día en las empresas. El curso busca desarrollar la competencia Pensamiento Innovador (general - UPC) en nivel 2. Data Mining (minería de datos en español) implica el proceso de extracción de conocimientos en bases de datos, empezando por su preprocesamiento, luego su descubrimiento, tratamiento e interpretación para finalmente su visualización.
10
informe técnico
Publicado 2023
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El curso presenta conceptos, técnicas y herramientas para el análisis de datos y el descubrimiento de conocimiento mediante técnicas de minería de datos, explorando en profundidad los aspectos asociados a esta área. Esta área es transversal a otros ámbitos tales como el marketing, retails, redes sociales entre otros, permitiendo explotar los datos para establecer nuevas estrategias a partir del nuevo conocimiento descubierto, algo que es muy importante hoy en día en las empresas. Data Mining (minería de datos en español) implica el proceso de extracción de conocimientos en bases de datos, empezando por su preprocesamiento, luego su descubrimiento, tratamiento e interpretación para finalmente su visualización.
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objeto de conferencia
Publicado 2016
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La toma de decisiones acertadas basada en el adecuado análisis de datos es el proceso ideal de toda organización, las bibliotecas como las demás organizaciones producen un gran volumen de datos, de variado tipo y a velocidades exponenciales (Big Data), los cuales necesita gestionar y valorar. La Biblioteca Fundadores, de la Universidad CES en Medellín - Colombia, presenta como una experiencia exitosa en unidades de información, la aplicación del modelo de descubrimiento del conocimiento en bases de datos – KDD – en el contexto de minería de datos o bibliomining, a través del diseño, desarrollo e implementación de ELOGIM, sistema integral que permite la producción y administración de datos estadísticos sobre el uso de los recursos electrónicos, elabora informes y provee información determinante para la toma de decisiones y la gestión en las unidades de información. Ac...
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tesis de grado
La tesis tiene por objetivo evaluar la incidencia de los microcréditos que brindan la instituciones microfinancieras (IMF) en la economía local. Para ello, se ha trabajado con 100 distritos del país escogidos de manera aleatoria entre aquellos que tienen al menos una IMF. Haciendo uso de un panel data de ocho años, se evalúa el impacto de la concentración financiera en indicadores que reflejan la calidad de vida de los habitantes y que por ende, muestra la existencia de la relación entre el acceso al microcrédito y el desarrollo económico. Para concluir, se indica que el acceso al microcrédito sí tiene incidencia en la mejora de la calidad de vida y evidencia la necesidad de dinamizar éste, hacia regiones menos favorecidas: sierra y selva, tomando en cuenta que el 81 de la fuerza laboral del país se emplea en la mypes.
13
informe técnico
Publicado 2023
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El curso desarrolla las competencias general Ciudadanía y competencia específica Resuelve problemas en Ingeniería. El curso describe el ciclo de una solución de Data Science desde la contextualización de un problema de negocio hasta la entrega de la solución, identificando las áreas de conocimiento necesarias de aplicar, el perfil del equipo Data Science y definición de indicadores de éxito del proyecto.
14
informe técnico
Publicado 2023
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El curso describe el ciclo de una solución de Data Science desde la contextualización de un problema de negocio hasta la entrega de la solución, identificando las áreas de conocimiento necesarias de aplicar, el perfil del equipo Data Science y definición de indicadores de éxito del proyecto.
15
informe técnico
Publicado 2023
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El curso presenta conceptos, técnicas y herramientas para el análisis de datos y el descubrimiento de conocimiento mediante técnicas de minería de datos, explorando en profundidad los aspectos asociados a esta área. Esta área es transversal a otros ámbitos tales como el marketing, retails, redes sociales entre otros, permitiendo explotar los datos para establecer nuevas estrategias a partir del nuevo conocimiento descubierto, algo que es muy importante hoy en día en las empresas. Data Mining (minería de datos en español) implica el proceso de extracción de conocimientos en bases de datos, empezando por su preprocesamiento, luego su descubrimiento, tratamiento e interpretación para finalmente su visualización.
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informe técnico
Publicado 2023
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El curso presenta conceptos, técnicas y herramientas para el análisis de datos y el descubrimiento de conocimiento mediante técnicas de minería de datos, explorando en profundidad los aspectos asociados a esta área. Esta área es transversal a otros ámbitos tales como el marketing, retails, redes sociales entre otros, permitiendo explotar los datos para establecer nuevas estrategias a partir del nuevo conocimiento descubierto, algo que es muy importante hoy en día en las empresas. Data Mining (minería de datos en español) implica el proceso de extracción de conocimientos en bases de datos, empezando por su preprocesamiento, luego su descubrimiento, tratamiento e interpretación para finalmente su visualización.
17
artículo
Publicado 2021
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Today, due to the opening of markets, companies face a higher level of competition, which is why it is extremely important to have strategies to attract, retain and better understand customers in order to provide better products and services that allow them be more competitive. Likewise, due to the large volume of clients, companies require tools and strategies for the analysis and management of data that facilitate them to make better decisions. Faced with this need, the purpose of this paper is to conceptualize the Customer Relationship Management system, emphasizing the use of smart information systems, as well as the ethical implications of the information collected from customers. For this, a scientific literature review focused on the subject was carried out. It was determined that the system allows organizing and analyzing customer information by identifying their needs and prefer...
18
tesis de grado
Publicado 2019
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El objetivo del trabajo es presentar a la Dirección de Hidrografía y Navegación (DHN), la cual pertenece a la Marina de Guerra del Perú, el desarrollo de un Sistema de Información Geográfica (SIG) del cual carece, con el fin de contar con una herramienta que permita optimizar el manejo de toda la data oceanográfica y, de esta manera, contar con más herramientas de interpretación de las condiciones oceanográficas del litoral peruano. Para ello, se seleccionó diferente data oceanográfica para ser cargada en el sistema propuesto. Acto seguido, se procedió a la recolección de esta data a través de diferentes fuentes, tales como: boyas oceanográficas, cruceros oceanográficos y mareógrafos. Posteriormente, se procedió a insertar la data en el SIG para procesar la información y obtener los mapas temáticos. Del proyecto, se concluye que los Sistemas de Información Geográfi...
19
contribución a publicación periódica
Publicado 2016
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En el I Congreso Internacional de Inteligencia Turística y Competitividad –celebrado en Málaga por la Escuela de Negocios Next International Business School, de Madrid– se abordó el tema del Big Data turístico, que se debe entender como un recurso nuevo para el desarrollo del turismo que debe ser aprovechado a pleno empleo.
20
tesis de grado
Publicado 2018
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The present research work studies the problem of decision making. For this, the_x000D_ following question is asked: How to assist decision-making in the Sales Area of the_x000D_ Pharmaceutical Company Mifarma, Chepén, La Libertad?_x000D_ The investigation is oriented to implement a Data Mart, as a tool that will allow_x000D_ to realize Business Intelligence about the Sales Area of the Pharmaceutical Company_x000D_ Mifarma._x000D_ To apply the implementation of the Data Mart, the monitoring of the Hephaestus_x000D_ Methodology is proposed, which allows the simplification of the extraction,_x000D_ transformation and loading of the information in the dimensional (operational) database._x000D_ Obtaining as a result the construction of the generated Dashboard artifacts (control_x000D_ panel) made in Power Pivot, it will be possible to visualize the information as:_x000D_ to see which are the...
