La tesis tiene como objetivo desarrollar un modelo híbrido que combina Redes Neuronales Recurrentes del tipo Long ShortTerm Memory (memoria a corto-largo plazo) con la técnica de Transformada Wavelet Discreta (DWT). La DWT permite descomponer la señal de demanda eléctrica del Sistema Eléctrico Interconectado Nacional (SEIN) en múltiples sub-señales que capturan diferentes frecuencias y detalles de la señal original. Este proceso puede reducir la volatilidad de ciertos componentes al aislar patrones de frecuencia específicos, facilitando su análisis. Cada subseñal obtenida es posteriormente procesada por una red neuronal recurrente LSTM, que permite realizar un pronóstico de la demanda en función de las características de cada componente. El resultado final se obtiene mediante la combinación de estos múltiples pronósticos utilizando la Transformada Wavelet Estacionaria In...

Informa sobre el sistema de recaudación mediante planillas que reemplazó al sistema de recaudación por medio de estampillas, con la Ley N° 14482. Esta Ley no especificó las características del procedimiento a emplearse, que fue normado por la Caja Nacional de Seguro Social. Expone los antecedentes, el planeamiento, las etapas de implementación del sistema de recaudación y el plan piloto. Asimismo, se describen los requisitos que se debieron cumplir para el desarrollo de las etapas del sistema, que fueron: el registro patronal, sectorización de los centros de trabajo, y los formularios. Explica que las Leyes básicas de la Caja Nacional de Seguro Social del Perú, N°s. 8433 y 8509, fueron dictadas con fechas 12 de agosto de 1936 y 23 de febrero de 1937, respectivamente, establecieron que el cobro de los aportes obrero-patronales fueran cotizados mediante el sistema de estampilla...