Esta investigación tuvo como contexto el proceso de compras y ventas en una empresa farmacéutica, colocando especial énfasis en la planificación de las compras, por lo que su objetivo fue construir un sistema de soporte para tomar decisiones que apoyen en la planificación de compras. Para el desarrollo del módulo de predicción en base al algoritmo seleccionado, se empleó la metodología CRISP-DM para la construcción, evaluación y para el despliegue se incluyó la metodología SCRUM. El despliegue del modelo se realizó en base a los lenguajes de programación Python y JavaScript, empleando el Framework Laravel, una interfaz local, la cual, permite visualizar reportes gráficos al usuario final. En cuanto a los resultados; para el proceso de desarrollo del modelo de predicción más adecuado para estimar de manera óptima la rotación de los productos, se seleccionó a las redes...