Sistema de soporte a las decisiones para apoyar la planificación de compras en una droguería de Chiclayo

• Autor: Bravo Gonzáles, Jajayra Esmeralda Anthuaned
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2024
• Institución: Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo
• Repositorio: USAT-Tesis
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:tesis.usat.edu.pe:20.500.12423/7555
• Enlace del recurso: http://hdl.handle.net/20.500.12423/7555
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Planificación; Tecnologías de la Información y la Comunicación; Ciencias de la Computación; Planning; Information and Communication; TechnologiesComputer Science; http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04

Esta investigación tuvo como contexto el proceso de compras y ventas en una empresa farmacéutica, colocando especial énfasis en la planificación de las compras, por lo que su objetivo fue construir un sistema de soporte para tomar decisiones que apoyen en la planificación de compras. Para el desarrollo del módulo de predicción en base al algoritmo seleccionado, se empleó la metodología CRISP-DM para la construcción, evaluación y para el despliegue se incluyó la metodología SCRUM. El despliegue del modelo se realizó en base a los lenguajes de programación Python y JavaScript, empleando el Framework Laravel, una interfaz local, la cual, permite visualizar reportes gráficos al usuario final. En cuanto a los resultados; para el proceso de desarrollo del modelo de predicción más adecuado para estimar de manera óptima la rotación de los productos, se seleccionó a las redes neuronales tras un proceso combinado de revisión literaria y comparación con datos reales. Así también se evidenció el logro de un 90.23% de precisión al aplicar un filtro para eliminar ventas con valores cercanos o iguales a cero en el módulo de predicción con respecto al flujo de los productos. Finalmente, las pruebas de caja blanca y negra revelaron la eficiencia de la interfaz final, lo cual se refleja en el nivel de usabilidad del sistema obtenido a través de las encuestas aplicadas a los usuarios finales, quienes manifestaron en su mayoría niveles de “bastante probable” y “ligeramente probable” de uso del sistema.