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artículo
The present work proposes an encoder for image transmission via LoRa communication modules. These enable long-range, low-power transmission schemes and are ideal for monitoring in places with no mobile network connectivity. Nonetheless, this technology has a low transmission bitrate, which limits its use to high bandwidth applications. The state-of-the-art has numerous image encoders, but few achieve an adequate balance between image quality, compression, sequential decoding, and computational complexity. The proposed encoder uses the YCoCg color model and chromatic subsampling followed by wavelet subband decomposition, which extracts relevant subbands in the image to then reconstruct it sequentially. Each subband is quantized independently and then enters an adaptive entropic encoder. This encoder is compared to the JPEG2000 encoder using the peak signal-to-noise ratio (PSNR) and struct...
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artículo
Publicado 2019
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The heart is one of the most important organs in our body and many critical diseases are associated with its malfunctioning. To assess the risk for heart diseases, Magnetic Resonance Imaging (MRI) has become the golden standard imaging technique, as it provides to the clinicians stacks of images for analyzing the heart structures, such as the ventricles, and thus to make a diagnosis of the patient's health. The problem is that examination of these stacks, often based on the delineation of heart structures, is tedious and error prone due to inter-and intra-variability among manual delineations. For this reason, the investigation of fully automated methods to support heart segmentation is paramount. Most of the successful methods proposed to solve this problem are based on deep-learning solutions. Especially, encoder-decoder architectures, such as the U-Net [1], have demonstrated to be ver...
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tesis de maestría
Publicado 2019
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Las instituciones financieras dedicadas a las Microfinanzas brindan sus servicios a un público objetivo que en su mayoría presentan bajos recursos económicos y/o cuyo acceso a los sistemas bancarios tradicionales es limitado, estas instituciones al desarrollarse en un contexto poco favorable los riesgos de incumplimiento en los pagos son mayores en comparación a la banca tradicional. Por tanto, se exige hacer una evaluación económica financiera con mayor grado de detalle, requiriendo para tal fin la participación de un experto del negocio que basado en información obtenida y pericia propia determine si el potencial cliente será un buen pagador. Esta forma de evaluar a un cliente ha evolucionado en el sector financiero en los últimos años, esto debido en gran medida a la aplicación de tecnologías como la inteligencia artificial y el aprendizaje de máquina, ofreciendo una sin...
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tesis de maestría
End-to-end methods facilitate the development of self-driving models by employing a single network that learns the human driving style from examples. However, these models face problems such as distributional shift, causal confusion, and high variance. To address these problems we propose two techniques. First, we propose the priority sampling algorithm, which biases a training sampling towards unknown observations for the model. Priority sampling employs a trade-off strategy that incentivizes the training algorithm to explore the whole dataset. Our results show a reduction of the error in the control signals in all the models studied. Moreover, we show evidence that our algorithm limits overtraining on noisy training samples. As a second approach, we propose a model based on the theory of visual attention (Bundesen, 1990) by which selecting relevant visual information to build an optima...
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tesis doctoral
Publicado 2008
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La presente Tesis de Investigación Doctoral hace un análisis sistemático, sistémico y armónico del registro del potencial evocado hasta llegar a la codificación de esta señal bioeléctrica para su uso como registro individual específico mediante código de barras. El código nervioso de una señal sensorial, cuyos detalles falta descifrar, está conformado por un conjunto de señales eléctricas que procesan las redes neurales del sistema sensorial, los núcleos subcorticales y la corteza cerebral, el cual es posible analizar y decodificar. Las señales nerviosas sensoriales representan por sí solas el medio exterior, pero sus procesos esenciales son decodificados en la corteza cerebral, donde se activa la información psíquica correspondiente, el decodificar las señales neuronales y su significado. Estas señales se procesan en redes simétricas interconectadas en tiempo real...
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tesis de maestría
Publicado 2019
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Las instituciones financieras dedicadas a las Microfinanzas brindan sus servicios a un público objetivo que en su mayoría presentan bajos recursos económicos y/o cuyo acceso a los sistemas bancarios tradicionales es limitado, estas instituciones al desarrollarse en un contexto poco favorable los riesgos de incumplimiento en los pagos son mayores en comparación a la banca tradicional. Por tanto, se exige hacer una evaluación económica financiera con mayor grado de detalle, requiriendo para tal fin la participación de un experto del negocio que basado en información obtenida y pericia propia determine si el potencial cliente será un buen pagador. Esta forma de evaluar a un cliente ha evolucionado en el sector financiero en los últimos años, esto debido en gran medida a la aplicación de tecnologías como la inteligencia artificial y el aprendizaje de máquina, ofreciendo una sin...
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artículo
Publicado 2017
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It is common for media messages to show the family since the crisis that this institution is experiencing. It is often conceived not as the place where the person is loved on his own, but as the "power struggles" between his members, especially between woman and man. With the documentary method - bibliographic study - of the conceptual analysis, this paper seeks to clarify some essential elements of the relationships within the family -in order to contribute to a better communication of the family reality- specifically those related to woman and man. From the systemic -non-analytical- methodical proposal of Leonardo Polo, it is proposed that there are three characteristics of this relationship -reciprocity, complementarity, co-responsibility- that have to be studied in their mutual internal connection to understand intrafamily dynamism. In this way it is possible to communicate effective...
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Publicado 2018
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El objetivo de este trabajo de investigación fue el presente trabajo, referido específicamente al modelamiento clásico en el espacio de estado de los sistemas de control en tiempo discreto, constituye un tema de importancia actual, por tratarse en primer lugar, de un estudio que nos puede servir inclusive en la vida cotidiana para generar nuevas conexiones e integraciones a un nuevo mundo. El trabajo de investigación inicia con la evolución a través del tiempo de los sistemas de control, luego a fin de tener una idea clara y precisa de lo que significa, se definen conceptos básicos que servirán para entender el teorema de espacio de estado aplicados en un sistema de control en tiempo discreto; dado que en los tiempos actuales, se han desarrollado técnicas que hacen posible el control de sistemas dinámicos, mediante medios digitales que suplen eficientemente a los analógicos, y...
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artículo
This article analyzes and contrasts the socio-semiotic modeling patterns of Sun and Moon that encode the denoted meanings and social representations of the principal heavenly bodies among the ethnic groups of the Panoan linguistic family. The study of these symbolic motifs constitutes a way of approaching Panoans’ cultural field that offers insights into its internal configuration and external relations. The research strategyapplied is the case study. The units of analysis are the patterns of primary or linguistic and secondary or discursive modeling of Sun and Moon. The data show linguistic homogeneity but discursive heterogeneity. The registerof representations reveals the coexistence of a diversity of conceptions ofSun and Moon in ontological terms, gender, and relationship modalities assigned to these entities. Within the framework of its system of variants and transformations, two...
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artículo
Publicado 2023
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This article analyzes and contrasts the socio-semiotic modeling patterns of Sun and Moon that encode the denoted meanings and social representations of the principal heavenly bodies among the ethnic groups of the Panoan linguistic family. The study of these symbolic motifs constitutes a way of approaching Panoans’ cultural field that offers insights into its internal configuration and external relations. The research strategyapplied is the case study. The units of analysis are the patterns of primary or linguistic and secondary or discursive modeling of Sun and Moon. The data show linguistic homogeneity but discursive heterogeneity. The registerof representations reveals the coexistence of a diversity of conceptions ofSun and Moon in ontological terms, gender, and relationship modalities assigned to these entities. Within the framework of its system of variants and transformations, two...
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tesis de maestría
Publicado 2018
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I would like to thank in a special way the National Council of Science, Technology and Technological Innovation (CONCYTEC) and the National Fund for Scientific, Technological development and Technological Innovation (FONDECYT-CIENCIACTIVA), which through the Management Agreement N 234-2015-FONDECYT, they have allowed the grant and financing of my studies of Master in Computer Science at the Universidad Cat´olica San Pablo (UCSP).
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tesis de maestría
Actualmente, gracias a los avances tecnológicos, principalmente en el mundo de la informática se logra disponer de una gran cantidad de información, que en su mayoría son una composición de signos codificados a nivel computacional que forman una unidad de sentido, como son los textos. Debido a la variabilidad y alta volumetría de información navegable en internet hace que poder agrupar información veraz sea una tarea complicada. El avance computacional del lenguaje de procesamiento natural está creciendo cada día para solucionar estos problemas. El presente trabajo de investigación estudia la forma como se agrupan los textos con la generación de Embeddings. En particular, se centra en usar diferentes métodos para aplicar modelos supervisados y no supervisados para que se puedan obtener resultados eficientes al momento de toparse con tareas de agrupamiento automático. Se tra...
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tesis de maestría
Actualmente, gracias a los avances tecnológicos, principalmente en el mundo de la informática se logra disponer de una gran cantidad de información, que en su mayoría son una composición de signos codificados a nivel computacional que forman una unidad de sentido, como son los textos. Debido a la variabilidad y alta volumetría de información navegable en internet hace que poder agrupar información veraz sea una tarea complicada. El avance computacional del lenguaje de procesamiento natural está creciendo cada día para solucionar estos problemas. El presente trabajo de investigación estudia la forma como se agrupan los textos con la generación de Embeddings. En particular, se centra en usar diferentes métodos para aplicar modelos supervisados y no supervisados para que se puedan obtener resultados eficientes al momento de toparse con tareas de agrupamiento automático. Se tra...
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Publicado 2020
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El objetivo de este trabajo de investigación permite dar a conocer los procesos cognitivos básicos y superiores hacen referencia a nuestra capacidad de integrar la información que nos rodea a nuestro ser a través de diversos procesos que hemos desarrollado en este trabajo de investigación, los cuales oportunamente precisó algunos de estos, tal cual es: La memoria que, como proceso cognitivo básico almacena, codifica y recupera información que hayamos recogido a través de la experiencia y que en este trabajo de investigación desarrollamos en función a sus modelos, clasificaciones y estructuras. La inteligencia que, como proceso cognitivo superior, aborda lo que previamente con procesos básicos recopilamos en función a nuestras necesidades para brindar una solución o alternativa eficiente a determinada actividad. El pensamiento también, como proceso cognitivo superior o comp...
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tesis de maestría
Publicado 2018
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Nowadays, Question Answering is being addressed from a reading comprehension approach. Usually, Machine Comprehension models are poweredby Deep Learning algorithms. Most related work faces the challenge by improving the Interaction Encoder, proposing several architectures strongly based on attention. In Contrast, few related work has focused on improving the Context Encoder. Thus, our work has explored in depth the Context Encoder. We propose a gating mechanism that controls the ow of information, from the Context Encoder towards Interaction Encoder. This gating mechanism is based on additional information computed previously. Our experiments has shown that our proposed model improved the performance of a competitive baseline model. Our single model reached 78.36% on F1 score and 69.1% on exact match metric, on the Stanford Question Answering benchmark.
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tesis de maestría
Publicado 2017
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La presente tesis es un estudio de tipo descriptivo y explicativo, realizado en la en grifo PRIMAX ubicado en la Provincia de Nazca, ubicada en el departamento de Ica, República del Perú, teniendo en cuenta los siguientes objetivos específicos: Formular y aplicar un modelo de lote económico de compras de combustible, para optimizar los costos, la liquidez y las ganancias del grifo “Primax” S.A. Nazca. La recolección de los datos se realizó durante los meses octubre, noviembre y diciembre del año 2016, por medio de una ficha de datos estructurada. La ficha de datos sirvió para recopilar información sobre los costos fijos y variables de la empresa, así como datos sobre capacidad de almacenamiento de combustibles y la forma de abastecimiento que ha venido realizando la empresa. La información recopilada se codificó y proceso con el Software SPP v. 22.También utilizándose e...
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tesis de maestría
The heart is one of the most important organs in our body and many critical diseases are associated with its malfunctioning. To assess the risk for heart diseases, Magnetic Resonance Imaging (MRI) has become the golden standard imaging technique, as it provides to the clinicians stacks of images for analyzing the heart structures, such as the ventricles, and thus to make a diagnosis of the patient’s health. However, the examination of these stacks, often based on the delineation of the heart structures, is a tedious and an error prone task due to inter- and intra-variability in the manual delineations. For this reason, the investigation of fully automated methods to support heart segmentation is paramount. Most of the successful methods proposed to solve this problem are based on deep-learning solutions. Especially, encoder-decoder architectures, such as the U-Net (Ronneberger et al., ...
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tesis de maestría
Publicado 2023
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Colorectal cancer (CRC) is the third most common type of cancer worldwide. It can be prevented by screening the colon and detecting polyps which might become malign. Therefore, an accurate diagnosis of polyps in colonoscopy images is crucial for CRC prevention. The introduction of computational techniques, well known as Computed Aided Diagnosis, facilitates diffusion and improves early recognition of potentially cancerous tissues. In this work, we propose a novel hybrid deep learning architecture for polyp image segmentation named Polyp2Seg. The model adopts a transformer architecture as its encoder to extract multi-hierarchical features. Additionally, a novel Feature Aggregation Module (FAM) merges progressively the multilevel features from the encoder to better localise polyps by adding semantic information. Next, a Multi-Context Attention Module (MCAM) removes noise and other artifact...
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tesis de grado
Publicado 2018
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This work entitled "design of a semi-automatic mechanical system to perform physiotherapy exercises for the knee", it was developed using the genetic algorithms method, for the design of the four-bar mechanism. First the dimensions of the lower extremities were found for a person of 1.60 m, for which the book of anthropometric dimensions of the Latin American population and the model of the segments of the human body as a function of height were taken as a reference, based on This information was graphed in the GeoGebra software, and then simulated to obtain the 6 knee positions in flexion and extension in the four-bar mechanism. With the method of optimization of synthesis by genetic algorithm, applied to the generation of movement for six positions of a mechanism of four bars, it was achieved thanks to the Matlab program for it was generated a population of 1000 individuals randomly an...
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tesis de grado
Publicado 2021
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Las proteínas Clp son un grupo de proteasas caseolíticas del grupo serina dependiente de ATP. Su función principal es el control de calidad de las proteínas. En Mycobacterium tuberculosis, ClpC1 participa del mecanismo de acción de fármacos antituberculosos como pirazinamida (PZA) por ello es importante estudios sobre su función y estructura. Asimismo, monómero de ClpC1 de Bacillus subtilis se ha cristalizado completamente por ello se utiliza como plantilla para modelar ClpC1 de otras bacterias. ClpC1 es una proteína citosólica por lo que su expresión en forma soluble ha sido confirmada en estudios previos. El sistema de expresión en Escherichia coli usando el plásmido pET28a(+) como vector de expresión, ha sido utilizado para producir ClpC1; sin embargo, no hay información acerca del porcentaje de solubilidad y concentración de proteína producida. Por otro lado, el plá...
