La Programación Lineal Paramétrica (P.L.P.) estudia los cambios en la solución óptima de un problema de Programación Lineal (P.L.) debido a variaciones continuas predeterminadas en los parámetros del modelo, de un programa de la forma: min cTx Ax ≥ b como la disponibilidad de recursos que representa b, cambios de utilidades o costos que representa c ó cambios en la matriz A del lado izquierdo de las restricciones. En otras palabras la P.L.P. permitirá un ahorro considerable en los costos de utilización de una computadora. Se presenta también la formalización de la solución del P.L.P. mediante algoritmos que dan la solución de las mismas, si existen. Del programa anterior x, c e Rn , b e Rm y A es una matriz de orden m x n (m ≥ n) rango es igual a n. Las variaciones sobre el programa a ser analizadas son las siguientes: i) Cambios en el vector c: min (c + 0f)T x Ax ≥ b ...

En este trabajo de investigación, parte de la estadística que se aplica a la investigación es la fórmula o modelo estadístico Chi-Cuadrado, la cual se aplicará a diversos casos en la estadística no paramétrica. Se estudiará primero el uso de la prueba Chi-Cuadrado, para la prueba de Bondad de Ajuste en una variable. Luego estudiaremos el uso de la prueba Chi-Cuadrado, para la prueba de Homogeneidad entre dos variables y finalmente se estudiará la prueba Chi-Cuadrado, para la prueba de Dependencia entre dos variables. Concluimos que es importante la aplicación de este modelo Chi-cuadrado, y los resultados obtenidos a partir del análisis y conclusión podrán ser de gran utilidad para tomar decisiones. Usaremos el software MINITAB v16.