Propuesta de mejora de la tasa de cobertura de costos del servicio de limpieza pública en municipalidades distritales del Perú a partir de un análisis regresional y la economía del comportamiento
Descripción del Articulo
Este trabajo de investigación se basa en el análisis de la tasa de cobertura de costos del servicio de limpieza pública en municipalidades distritales del Perú, tipo C y D, durante el período 2015-2018, a través de un análisis regresional, así como la elaboración de una propuesta de mejoras para la...
| Autores: | , , |
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| Formato: | tesis de maestría |
| Fecha de Publicación: | 2022 |
| Institución: | Universidad del Pacífico |
| Repositorio: | UP-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.up.edu.pe:11354/4022 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/11354/4022 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Limpieza urbana Servicios de limpieza pública Recaudación de impuestos Inversión social https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01 |
| Sumario: | Este trabajo de investigación se basa en el análisis de la tasa de cobertura de costos del servicio de limpieza pública en municipalidades distritales del Perú, tipo C y D, durante el período 2015-2018, a través de un análisis regresional, así como la elaboración de una propuesta de mejoras para la recaudación de arbitrios de limpieza pública a partir de la aplicación de conceptos de la economía del comportamiento. Se propone una metodología cuantitativa exploratoria, descriptiva e inferencial, con datos recopilados de dos fuentes públicas: el Registro Nacional de Municipalidades (Renamu) y el Portal de Consulta del Ministerio de Economía y Finanzas (MEF). El estudio concluye con una discusión de las implicaciones de estos hallazgos para mejorar la recaudación de arbitrios antes mencionados. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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