Innovación ágil en la industria petrolera: implementación de Scrum para el desarrollo de indicadores de sostenibilidad en la empresa Jefron y Compañía Perú S.A.C.

Descripción del Articulo

La presente investigación desarrolla e implementa un plan estratégico orientado al diseño de un sistema de indicadores de sostenibilidad, fundamentado en la metodología ágil Scrum, con el propósito de generar resultados de forma iterativa, colaborativa y en plazos reducidos. Esta propuesta surge ant...

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Detalles Bibliográficos
Autores: Acuña Pereda, Roland Michel, Oyola Fernandez, Kevin Luigi, Torres Melendez, Jose Manuel
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2025
Institución:Universidad del Pacífico
Repositorio:UP-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.up.edu.pe:11354/6307
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/11354/6307
Nivel de acceso:acceso embargado
Materia:Gestión ágil de proyectos
Scrum (Desarrollo de software)
Toma de decisiones
Industria petrolera
Administración
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04
Descripción
Sumario:La presente investigación desarrolla e implementa un plan estratégico orientado al diseño de un sistema de indicadores de sostenibilidad, fundamentado en la metodología ágil Scrum, con el propósito de generar resultados de forma iterativa, colaborativa y en plazos reducidos. Esta propuesta surge ante la necesidad urgente de mejorar la calidad de la toma de decisiones en la empresa petrolera Jefron y Compañía Perú S.A.C. debido a la falta de información estructurada, lo que ha limitado su capacidad de anticipar riesgos, aplicar acciones correctivas oportunas y mejorar los índices de rentabilidad. La presente investigación plantea desarrollar un sistema de indicadores de sostenibilidad bajo la metodología Scrum que mejore significativamente los procesos de análisis y decisión estratégica. La hipótesis central sostiene que la aplicación de Scrum facilita el diseño y mejora la calidad y precisión de los indicadores. Para ello se adoptó un enfoque de investigación mixto, con un alcance descriptivo y correlacional. Se trabajó con una población de 65 trabajadores, seleccionando como muestra a los 17 integrantes del equipo Scrum, quienes participaron activamente en todas las fases del proyecto.
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