Modelo de proceso de selección de personal utilizando las técnicas de Reclutamiento 4.0 y plataformas digitales en tiempos de COVID-19
Descripción del Articulo
        En el presente artículo científico se presentó un modelo propuesto para el proceso de selección empleando técnicas novedosas, tal como, el reclutamiento 4.0 junto a las plataformas digitales, las cuales, se utilizaron como instrumento para realizar la simulación del modelo en el programa Bizagi. Ade...
              
            
    
                        | Autores: | , | 
|---|---|
| Formato: | tesis de grado | 
| Fecha de Publicación: | 2022 | 
| Institución: | Universidad Privada del Norte | 
| Repositorio: | UPN-Institucional | 
| Lenguaje: | español | 
| OAI Identifier: | oai:repositorio.upn.edu.pe:11537/31956 | 
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/11537/31956 | 
| Nivel de acceso: | acceso abierto | 
| Materia: | Selección de personal Administración de personal Reclutamiento Reclutamiento 4.0 Plataformas Digitales COVID-19 https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.00 | 
| Sumario: | En el presente artículo científico se presentó un modelo propuesto para el proceso de selección empleando técnicas novedosas, tal como, el reclutamiento 4.0 junto a las plataformas digitales, las cuales, se utilizaron como instrumento para realizar la simulación del modelo en el programa Bizagi. Además, se planteó como objetivo, garantizar la realización del proceso adaptado a las nuevas tendencias del reclutamiento y a las medidas optadas por el Gobierno para frenar el avance de la COVID-19; todo ello permitió obtener como resultado un eficiente y eficaz modelo de proceso de selección que garantizó la disminución de tiempo y costos, como también, el cuidado de los participantes del proceso. | 
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 Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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