Diseño de data mart para el servicio de carga de una pyme del sector transporte

Descripción del Articulo

El objetivo de la presente investigación fue diseñar un Datamart para el servicio de carga en la empresa de Transportes y Multiservicios Evelyn & Yeickol EIRL en el año 2022. La investigación tuvo un enfoque mixto, de tipo aplicada, prospectiva, transversal y no experimental, donde se seleccionó...

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Detalles Bibliográficos
Autores: Arroyo Melendez, Gian Marco, Valqui Jimenez, Liliana Del Pilar
Formato: artículo
Fecha de Publicación:2023
Institución:Universidad Privada del Norte
Repositorio:UPN-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.upn.edu.pe:11537/36624
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/11537/36624
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Sistemas de información
Transporte de carga
Pequeñas y medianas empresas
Bases de datos
Data mart
Kimball
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.00
Descripción
Sumario:El objetivo de la presente investigación fue diseñar un Datamart para el servicio de carga en la empresa de Transportes y Multiservicios Evelyn & Yeickol EIRL en el año 2022. La investigación tuvo un enfoque mixto, de tipo aplicada, prospectiva, transversal y no experimental, donde se seleccionó como parte de la muestra los procesos y registros del área de logística, y como unidad de estudio el servicio de transporte de carga de la empresa. Para conocer la problemática se realizó una entrevista validada por juicio de expertos, además del análisis respectivo de los registros para el desarrollo de la investigación. Finalmente, se aplicó la metodología de Kimball para el desarrollo del diseño del Datamart, realizando en primer lugar la base de datos dimensional, lo que permitió el desarrollo del subsistema ETL, la elaboración del Cubo OLAP y lograr la visualización de indicadores, en una herramienta BI, de acuerdo con los requerimientos establecidos; consiguiendo un costo aproximado de S/. 48,814.76 para su implementación. Con esto se concluye que para la elaboración de un Datamart se tienen como elementos: el subsistema ETL, cubo OLAP y herramientas de BI para la construcción, análisis y presentación de resultados.
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