Métodos algorítmicos para la optimización de rutas en el sistema del transporte urbano

• Autores: Campos Vasquez, Neicer, Cueva Clemente, Carlos, Bautista Zuñiga, Lucia Maribel, Sotomayor Burga, Juan Luis
• Formato: objeto de conferencia
• Fecha de Publicación: 2022
• Institución: Universidad Privada del Norte
• Repositorio: UPN-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.upn.edu.pe:11537/29884
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/11537/29884; http://dx.doi.org/10.18687/LEIRD2021.1.1.32
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Algoritmos; Vías terrestres; Transporte urbano; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04

Este artículo muestra y determina los distintos métodos algorítmicos que fueron aplicados para la optimización de las rutas del sistema del transporté urbano a nivel nacional (Perú) e internacional, debido al factor principal que es el crecimiento de la demanda(usuarios) y la poca respuesta de la oferta(rutas de transporte).El objetivo de este artículo es dar a conocer los diferentes enfoques y escenarios a partir de la aplicación de los algoritmos como : genéticos (evolutivo, simple) dijkstra, PSO, culturales(ACs), colonia de hormigas(ACO) y Tabú. Este análisis cualitativo y cuantitativo se realizó a través del método de recolección de datos de las distintas fuentes académicas como: Redalyc, Scopus, Scielo y el Motor de búsqueda de Google académico. Los resultados nos muestras las distintas formas de como poder optimizar una ruta establecida y la creación de una nueva ruta en el sistema de transporte urbano