Modelamiento Kriging caracterizando la contaminación acústica en la Avenida José Gabriel Condorcanqui del distrito de La Esperanza, región La Libertad 2021

Descripción del Articulo

La investigación abordo el modelamiento Kriging que caracterizo la Contaminación Acústica en la Avenida José Gabriel Condorcanqui del distrito de La Esperanza, iniciando con la introducción en el cual describe la problemática causada por el ruido en el área de estudio, los lineamientos del Protocolo...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Alayo Hinojosa, Maryuri Arlyn
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2023
Institución:Universidad Privada del Norte
Repositorio:UPN-Institucional
Lenguaje:español
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Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/11537/34271
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Contaminación
Gestión ambiental
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Estudios de impacto ambiental
Contaminación acústica
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description La investigación abordo el modelamiento Kriging que caracterizo la Contaminación Acústica en la Avenida José Gabriel Condorcanqui del distrito de La Esperanza, iniciando con la introducción en el cual describe la problemática causada por el ruido en el área de estudio, los lineamientos del Protocolo Nacional del Monitoreo de Ruido Ambiental, normativas que regulan los parámetros de la investigación y tecnologías geoespaciales. También se describió el diseño y metodología, el procedimiento que empezó desde la ubicación de los puntos, la toma de muestra, la elaboración de mapas de ruido semanales en el software Qgis y análisis de la información. Luego se identificaron los puntos de muestreo, se realizó la medición de los niveles de presión sonora, así también el modelamiento del método Kriging sobre los niveles de ruido y el análisis de los resultados que sobrepasaron los ECA ruido, obteniendo el RA-16 con 78.88 dB con mayor concentración y el RA-08 con 75.66 dB con menor concentración. Por último, se compararon los resultados obtenidos con los autores a nivel local, nacional e internacional. Se concluyó que mediante el modelo Kriging se evidencio el grado de contaminación acústica y las zonas más vulnerables ante el problema que visiblemente no se observó.
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