Impacto del sistema EcoFavBen en la predicción de contaminación por CO en la ciudad de Cajamarca

• Autores: Briones Chilon, Noe Elias, Hernandez Valencia, Erick Omar
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2020
• Institución: Universidad Privada del Norte
• Repositorio: UPN-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.upn.edu.pe:11537/23770
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/11537/23770
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Protección ambiental; Contaminación; Gases; Carbono; Diseño de sistemas; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04

En la actualidad la contaminación ambiental ha aumentado de manera drástica convirtiéndose en una alerta mundial, gran parte de la contaminación mundial se debe a la emisión de diversos gases, generados por las actividades humanas, siendo el más perjudicial para la salud humana el monóxido de carbono (CO), el cual viene afectando a un 90% de la población mundial, además es responsable del deceso prematuro de siete millones de personas cada año a nivel mundial. La iniciativa de la presente investigación corresponde a la necesidad de implementar un prototipo sensorial y desarrollar un sistema web y aplicación móvil para la detección de los niveles de contaminación por CO presentes en diferentes zonas de la ciudad de Cajamarca. Al detectar y presentar los resultados, causa un efecto imprescindible para contrastar el impacto que genera las grandes concentraciones de CO y de esta manera poder sensibilizar a los ciudadanos: planteándose una solución práctica a dicha dificultad mediante la aplicación del sistema EcoFavBen. Se diseñó e implementó un prototipo sensorial y sistema EcoFavBen para la medición del nivel de CO en la ciudad de Cajamarca, que permitió obtener datos de los niveles de CO, utilizando dispositivos electrónicos para procesar la información como lo es el “Arduino UNO”, que proporciona una fácil conexión con los sensores de CO (MQ-9), y envían los datos obtenidos a un equipo móvil a través del Módulo Bluetooth HC-05, generando información importante que puede ser utilizada para diferentes individuos que requieran tomar decisiones de prevención. En la presente investigación se demuestra que el sistema EcoFavBen tiene un impacto positivo en la predicción de contaminación por CO en la ciudad de Cajamarca, ya que se han podido identificar los niveles de CO por zonas en la ciudad de Cajamarca utilizando un intervalo de 1 segundo para obtener datos más precisos. Al finalizar demostramos que el sistema EcoFavBen ha impactado de manera positiva en la predicción de contaminación por CO en la ciudad de Cajamarca, ya que se obtuvieron datos aceptables; no obstante, aún no se los puede considerar confiables, puesto que según el análisis de error estadístico relativo que se aplicó, se tuvo un margen máximo del 92%, pero en la mayoría de casos, el margen de error relativo es menor al 30%, siendo estos datos aceptables.