Modelos de simulación para mejorar procesos industriales: una revisión de la literatura científica

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La investigación es tuvo como problema ¿Qué se conoce sobre modelos de simulación aplicados para mejorar de los procesos industriales durante los años 2009-2019?, el objetivo de esta revisión sistemática es analizar los estudios teóricos y empíricos sobre modelos de simulación aplicados en la mejora...

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Detalles Bibliográficos
Autor: Cruzado Diaz, Teofilo Enrique
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2020
Institución:Universidad Privada del Norte
Repositorio:UPN-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.upn.edu.pe:11537/24853
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/11537/24853
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Procesos industriales
Mantenimiento industrial
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description La investigación es tuvo como problema ¿Qué se conoce sobre modelos de simulación aplicados para mejorar de los procesos industriales durante los años 2009-2019?, el objetivo de esta revisión sistemática es analizar los estudios teóricos y empíricos sobre modelos de simulación aplicados en la mejora de procesos industriales. Se encontraron 13 artículos científicos de los cuales se han excluido 3 artículos pertenecientes a los años 2001, 2007 y 2004. Los 10 artículos seleccionados pertenecen al tema de modelos de simulación en procesos industriales, 2 de ellos se han extraído de la base de datos Google Académico, 3 de Redalyc, 4 de Scielo y 1 artículo de Ebsco. Los documentos encontrados se clasifican a los métodos de simulación en Métodos analíticos, métodos continuos y métodos discretos, asimismo existen modelos de simulación físicos, analíticos y matemáticos. Los tipos de simulación encontrados en este documento son simulación Montecarlo, juegos operacionales y simulación en sistemas. Las técnicas estadísticas aplicadas en la simulación son medidas de centralización, medidas de dispersión y prueba T de Student. Los softwares para simulación encontrados fueron Writness, Pro-Model, Arena y Ithink.
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Los 10 artículos seleccionados pertenecen al tema de modelos de simulación en procesos industriales, 2 de ellos se han extraído de la base de datos Google Académico, 3 de Redalyc, 4 de Scielo y 1 artículo de Ebsco. Los documentos encontrados se clasifican a los métodos de simulación en Métodos analíticos, métodos continuos y métodos discretos, asimismo existen modelos de simulación físicos, analíticos y matemáticos. Los tipos de simulación encontrados en este documento son simulación Montecarlo, juegos operacionales y simulación en sistemas. Las técnicas estadísticas aplicadas en la simulación son medidas de centralización, medidas de dispersión y prueba T de Student. Los softwares para simulación encontrados fueron Writness, Pro-Model, Arena y Ithink.Trabajo de investigaciónCajamarcaapplication/pdfapplication/mswordspaUniversidad Privada del NortePEinfo:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Estados Unidos de Américahttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/us/Universidad Privada del NorteRepositorio Institucional - UPNreponame:UPN-Institucionalinstname:Universidad Privada del Norteinstacron:UPNProcesos industrialesMantenimiento industrialSimulaciónhttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04Modelos de simulación para mejorar procesos industriales: una revisión de la literatura científicainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisSUNEDUUniversidad Privada del Norte. 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