Aplicación de la metodología del algoritmo K-Nearest Neighbours del modelo Scoring y su incidencia en la calificación del cliente en el otorgamiento del crédito en la Cooperativa de Ahorro y Crédito San Pío X Limitada, Cajamarca, durante el año 2019
Descripción del Articulo
La presente investigación tuvo como objetivo determinar la incidencia de la metodología del algoritmo K-Nearest Neighbours del Modelo Scoring en la calificación del cliente en el otorgamiento del crédito en la Cooperativa de Ahorro y Crédito San Pio X Limitada durante el año 2019, con una metodologí...
| Autores: | , |
|---|---|
| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2020 |
| Institución: | Universidad Privada del Norte |
| Repositorio: | UPN-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.upn.edu.pe:11537/25138 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/11537/25138 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Relaciones con los clientes Crédito Cooperativas de crédito Análisis del crédito Recolección de datos https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.00 |
| Sumario: | La presente investigación tuvo como objetivo determinar la incidencia de la metodología del algoritmo K-Nearest Neighbours del Modelo Scoring en la calificación del cliente en el otorgamiento del crédito en la Cooperativa de Ahorro y Crédito San Pio X Limitada durante el año 2019, con una metodología de investigación básica, con un enfoque cuantitativo, con diseño no experimental y de tipo correlacional, sobre una base de datos de la cartera de clientes del año 2019, que fue elaborada luego de haber realizando un análisis documental donde se utilizó instrumentos de recolección de datos. Finalmente, la aplicación de la metodología del algoritmo K-Nearest Neighbours del Modelo Scoring incididió directaremente en la calificación del cliente en el otorgamiento del crédito en la Cooperativa de Ahorro y Crédito San Pio X Limitada durante el año 2019, pues permitió dar una correcta calificación al cliente disminuyendo los clientes calificados como buenos y aumentando los clientes calificados como malos en un 13%. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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