Minería de datos en la detección de patrones delictivos: una revisión sistemática
Descripción del Articulo
El índice delincuencial ha ido aumentando en los últimos años, evidenciándose un deterioro en el proceso de prevención del delito, ello representa una fuerte preocupación social por el incremento cuantitativo y cualitativo en su peligrosidad, ocasionando una fuerte sensación de inseguridad en los ci...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2021 |
| Institución: | Universidad Privada del Norte |
| Repositorio: | UPN-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.upn.edu.pe:11537/27365 |
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El índice delincuencial ha ido aumentando en los últimos años, evidenciándose un deterioro en el proceso de prevención del delito, ello representa una fuerte preocupación social por el incremento cuantitativo y cualitativo en su peligrosidad, ocasionando una fuerte sensación de inseguridad en los ciudadanos. El análisis de los registros criminales es fundamental en la prevención del delito, porque permite el diseño de políticas y planes de prevención efectivos. En Perú este tipo de análisis se ha realizado históricamente mediante herramientas estadísticas descriptivas básicas, considerando fundamentalmente variables y relaciones primarias. Sin embargo, muchas veces la estadística descriptiva clásica no refleja la verdadera interrelación de las variables y, por lo tanto, el problema real. Este contexto requiere un tratamiento más complejo que obliga a evolucionar en el análisis de información criminal. De acuerdo con lo expuesto surge la interrogante ¿De qué manera la minería de datos puede contribuir en la detección de patrones delictivos? El objetivo de esta investigación es poder determinar, mediante una revisión sistemática, la contribución de la minería de datos en la detección de patrones delictivos. |
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En Perú este tipo de análisis se ha realizado históricamente mediante herramientas estadísticas descriptivas básicas, considerando fundamentalmente variables y relaciones primarias. Sin embargo, muchas veces la estadística descriptiva clásica no refleja la verdadera interrelación de las variables y, por lo tanto, el problema real. Este contexto requiere un tratamiento más complejo que obliga a evolucionar en el análisis de información criminal. De acuerdo con lo expuesto surge la interrogante ¿De qué manera la minería de datos puede contribuir en la detección de patrones delictivos? El objetivo de esta investigación es poder determinar, mediante una revisión sistemática, la contribución de la minería de datos en la detección de patrones delictivos.Trabajo de investigaciónBreñaapplication/pdfapplication/mswordspaUniversidad Privada del NortePEinfo:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Estados Unidos de Américahttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/us/Universidad Privada del NorteRepositorio Institucional - UPNreponame:UPN-Institucionalinstname:Universidad Privada del Norteinstacron:UPNMinería de datosDelitosSoftwarehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04Minería de datos en la detección de patrones delictivos: una revisión sistemáticainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisSUNEDUUniversidad Privada del Norte. 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