Aplicación de visión computacional en la detección de síntomas visuales de plantaciones de palta para la agrícola Mapa S. A. C., 2023

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El presente estudio tuvo como objetivo establecer la influencia de la aplicación de visión computacional en detección de síntomas visuales de plantaciones de palta para la Agrícola SAC, 2023. Fue aplicada y el diseño fue diagnóstico propositivo, donde las tomas se realizaron en la zona salitre. Refe...

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Detalles Bibliográficos
Autores: Alba Mejia, Franz Kaiser, Mostacero Perez, Luis Cristofer
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2024
Institución:Universidad Privada del Norte
Repositorio:UPN-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.upn.edu.pe:11537/37048
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/11537/37048
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Programación visual
Percepción
Detección a distancia
Plantaciones
Industria de productos agrícolas.
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Descripción
Sumario:El presente estudio tuvo como objetivo establecer la influencia de la aplicación de visión computacional en detección de síntomas visuales de plantaciones de palta para la Agrícola SAC, 2023. Fue aplicada y el diseño fue diagnóstico propositivo, donde las tomas se realizaron en la zona salitre. Referente a los resultados que se obtuvieron a partir de la aplicación visual una mejora en el tiempo de obtención de 105.57min reduciéndose a 25.33 min (reduciendo en 76.01%), en cuanto al costo promedio, pasó de S/. 88.82 reduciéndose a S/. 21.31 (75.99%) y el indicador de detección tuvo una mejora de 21.37%. El estudio concluye que la aplicación de visión computacional influye significativamente en detección de síntomas visuales de plantaciones de palta
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