Diseño de un sistema basado en la metodología Six Sigma para mejorar la gestión de mantenimiento predictivo de los equipos estáticos de una empresa minera, Cajamarca, 2020

• Autor: Castrejon Torres, Rodolfo
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2021
• Institución: Universidad Privada del Norte
• Repositorio: UPN-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.upn.edu.pe:11537/28803
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/11537/28803
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Sistema de gestión; Mantenimiento predictivo; Metodología Six Sigma; Minería; Gestión de la calidad; Control de calidad; Mantenimiento productivo total; Equipos; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04

La presente investigación tiene por objetivo diseñar un sistema de gestión de mantenimiento predictivo basado en la metodología Six Sigma para mejorar la gestión de los procesos de mantenimiento predictivo de los equipos estáticos de una empresa minera en la región Cajamarca. El tipo de investigación es explicativa, como población se consideró el área de mantenimiento de un proyecto minero ubicado en Cajamarca, la muestra seleccionada fue el área de mantenimiento de equipos estáticos. Se emplearon como técnica de recolección de datos: la entrevista, la encuesta y la observación directa, y como instrumentos; el cuestionario y la lista de verificación. Como resultado más importante en el diagnóstico de la situación actual, de los procesos de mantenimiento predictivo que se ejecutan en la empresa minera se evidencio un porcentaje de desviación en el tiempo de ejecución, con un valor negativa de -39.74%. Para ello se propuso el diseño de un modelo de gestión de mantenimiento predictivo para los equipos estáticos basado en la Metodología Six Sigma, siguiendo la metodología DMAIC (Definir, Medir, Analizar, Implantar o Mejorar y Controlar) se puede lograr mejoras de hasta 30%. Se concluye que, la aplicación del estudio proyecta una viabilidad económica para a empresa como un VAN de S/.172348.37 y un TIR de 144%.