Proyecto "MaskotApp"

• Autores: Alania Luis, Jessenia Vanessa, Alva Vera, Yanice Alexandra, Cumpa Cárdenas, Konrad Hideki, Ochoa Marin, Nicole Alexandra, Rodriguez Cortez, Cristhian Adrián
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2022
• Institución: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
• Repositorio: UPC-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/660623
• Enlace del recurso: http://hdl.handle.net/10757/660623
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Adiestramiento; Paseo recreativo; Canes; Servicio personalizado; Cuidado y bienestar; Training; Recreational walk; Dogs; Personalized service; Care and well-being; http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.00.00; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04

En el presente trabajo de investigación se desarrolló un proyecto de negocio, el cual lleva como nombre "MaskotApp". Dicha idea de negocio se propuso debido a un incremento por el cuidado y bienestar de las mascotas domésticas (canes), sin embargo, existen diversos dueños que no poseen el tiempo necesario para cumplir con las necesidades respectivas que demanda su mascota. Ante esta problemática, el proyecto a desarrollar comprende la creación de un aplicativo móvil, en el cual se ofrecerá dos tipos de servicios personalizados como lo son el adiestramiento canino y el paseo recreativo. Es relevante mencionar que durante el transcurso de la investigación se plantearon diversas hipótesis y experimentos que contribuyeron con la mejora del prototipo final del aplicativo móvil. Asimismo, estos experimentos realizados permitieron validar los cuadrantes del modelo de negocio. Posteriormente se efectuó un plan concierge, con la finalidad de descubrir y entender el comportamiento de nuestro público objetivo mediante sus respuestas, opiniones y/o sugerencias de mejora con respecto a MaskotApp. Finalmente, para el trabajo de investigación se desarrolló un plan financiero proyectado a tres años, en el cual se validará su viabilidad y rentabilidad, además de que obtenga un desarrollo óptimo de mediano y largo plazo.