DESARROLLO DE UN EQUIPO ELECTRÓNICO ORIENTADO A LA EVALUACIÓN DE IMPERFECCIONES ÓPTICAS Y SUCIEDAD EN SENSORES DE IMAGEN POR CONTACTO (CIS) UTILIZADOS EN CONTADORAS DE BILLETES

• Autores: Chavez Falcon, Leonardo Aaron, Peña Chavez, Enzo Mauricio
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2025
• Institución: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
• Repositorio: UPC-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/688147
• Enlace del recurso: http://hdl.handle.net/10757/688147
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Visión artificial; Sensor CIS; Segmentación; Iluminación controlada; Contadoras de billetes; Computer vision; CIS sensor; segmentation; controlled illumination; banknote counters; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.01

Los sensores CIS utilizados en equipos contadores de billetes pueden presentar imperfecciones como polvo, manchas y rayaduras, las cuales afectan la calidad de lectura y requieren evaluaciones periódicas. Actualmente, esta inspección se realiza de forma visual, lo que introduce subjetividad y variabilidad en el diagnóstico. Ante esta limitación, el presente trabajo propone el diseño y desarrollo de un sistema electrónico capaz de detectar dichas imperfecciones de manera automática mediante técnicas de visión artificial. Para la detección, se empleó un modelo basado en Deep Learning (YOLOv8), entrenado con imágenes catalogadas en tres tipos de imperfecciones: polvo, manchas y rayaduras. La evaluación del modelo se realizó mediante métricas de precisión, sensibilidad y F1-score, obteniendo resultados favorables en manchas y rayaduras, y una sensibilidad reducida en polvo debido a su morfología y bajo contraste. Asimismo, se evidenció una mejora significativa respecto al método previo basado en PDI, al eliminar la necesidad de múltiples fuentes de iluminación y permitir la detección de imperfecciones en cualquier orientación. En conjunto, el sistema desarrollado constituye una herramienta precisa, repetible y más objetiva para la inspección del estado de los sensores CIS, aportando beneficios en el mantenimiento preventivo de equipos de conteo de billetes.