Procesamiento De Imágenes - CC53 - 202102
Descripción del Articulo
Al finalizar el curso, el alumno conocerá y manejará operaciones y transformaciones de píxeles, mediante el desarrollo de programas computacionales, que permitan lograr el mejoramiento, restauración, comprensión y recuperación de objetos en una imagen digital. Durante el curso se da énfasis a la apl...
| Autor: | |
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| Formato: | informe técnico |
| Fecha de Publicación: | 2021 |
| Institución: | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas |
| Repositorio: | UPC-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/662190 |
| Enlace del recurso: | http://hdl.handle.net/10757/662190 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Computación CC53 |
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f5f4335dea846cfecee2602bed3edbdcCanaval Sanchez, Luis Martin2022-11-03T17:55:30Z2022-11-03T17:55:30Z2021-08http://hdl.handle.net/10757/662190Al finalizar el curso, el alumno conocerá y manejará operaciones y transformaciones de píxeles, mediante el desarrollo de programas computacionales, que permitan lograr el mejoramiento, restauración, comprensión y recuperación de objetos en una imagen digital. Durante el curso se da énfasis a la aplicación de los conceptos aprendidos, por ejemplo, para casos de: recuperación de imágenes por contenido (búsquedas por imágenes), mapeo local de tonos (mejoras de calidad para escenas de rango ancho de iluminación [HDR]) y segmentación de objetos en imágenes (obtención de elementos que luego puedan ser procesados por el área de Visión Computacional). Propósito: El curso busca desarrollar la competencia general de Manejo de la Información de nivel 2 y la competencia específica de Formula y Resuelve Problemas Complejos de nivel 2 para la carrera Ciencias de la computación.application/pdfspaUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)info:eu-repo/semantics/openAccessUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)Repositorio Académico - UPCreponame:UPC-Institucionalinstname:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadasinstacron:UPCComputaciónCC53Procesamiento De Imágenes - CC53 - 202102info:eu-repo/semantics/report2022-11-03T17:55:30ZTHUMBNAILCC53_Procesamiento_De_Imagenes_202102.pdf.jpgCC53_Procesamiento_De_Imagenes_202102.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg44280https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/662190/3/CC53_Procesamiento_De_Imagenes_202102.pdf.jpg0069da1136d3be9f5a34b48cd7cffc90MD53falseTEXTCC53_Procesamiento_De_Imagenes_202102.pdf.txtCC53_Procesamiento_De_Imagenes_202102.pdf.txtExtracted texttext/plain15678https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/662190/2/CC53_Procesamiento_De_Imagenes_202102.pdf.txt1c970a9c2d25b9bc80759d644515e753MD52falseORIGINALCC53_Procesamiento_De_Imagenes_202102.pdfapplication/pdf18824https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/662190/1/CC53_Procesamiento_De_Imagenes_202102.pdf788a181d9896b0c9f6deb5d31c1bf68cMD51true10757/662190oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/6621902022-11-04 03:38:27.742Repositorio académico upcupc@openrepository.com |
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Al finalizar el curso, el alumno conocerá y manejará operaciones y transformaciones de píxeles, mediante el desarrollo de programas computacionales, que permitan lograr el mejoramiento, restauración, comprensión y recuperación de objetos en una imagen digital. Durante el curso se da énfasis a la aplicación de los conceptos aprendidos, por ejemplo, para casos de: recuperación de imágenes por contenido (búsquedas por imágenes), mapeo local de tonos (mejoras de calidad para escenas de rango ancho de iluminación [HDR]) y segmentación de objetos en imágenes (obtención de elementos que luego puedan ser procesados por el área de Visión Computacional). Propósito: El curso busca desarrollar la competencia general de Manejo de la Información de nivel 2 y la competencia específica de Formula y Resuelve Problemas Complejos de nivel 2 para la carrera Ciencias de la computación. |
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La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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