Bioingeniería - MA471 - 202102
Descripción del Articulo
Descripción: Curso de especialidad obligatorio en la carrera de Ingeniería Electrónica y electivo de las carreras Ingeniería de Software e Ingeniería de Sistemas de Información, de carácter teórico-práctico dirigido a los estudiantes del séptimo ciclo que busca brindar un panorama general de la Inge...
Autor: | |
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Formato: | informe técnico |
Fecha de Publicación: | 2021 |
Institución: | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas |
Repositorio: | UPC-Institucional |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/664823 |
Enlace del recurso: | http://hdl.handle.net/10757/664823 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | MA471 |
Sumario: | Descripción: Curso de especialidad obligatorio en la carrera de Ingeniería Electrónica y electivo de las carreras Ingeniería de Software e Ingeniería de Sistemas de Información, de carácter teórico-práctico dirigido a los estudiantes del séptimo ciclo que busca brindar un panorama general de la Ingeniería Biomédica y su relación con la Ingeniería Electrónica e Ingeniería de Software. Propósito: Tiene como fin el proporcionar al futuro profesional los vínculos interdisciplinarios entre las ciencias biológicas y la ingeniería. A su vez, permite conocer los fundamentos de algoritmos computacionales que tiene como base los sistemas fisiológicos y actualmente son altamente utilizados en los sistemas de información, tales como son los Algoritmos genéticos y las Redes neuronales artificiales y también técnicas de extracción computacional de señales e imágenes médicas. Además, se estudiarán principios de Instrumentación biomédica que incluye el análisis de circuitos analógicos. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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