Macroeconometría - EN15 - 202101

Descripción del Articulo

Descripción: El curso es de carácter teórico-práctico y es obligatorio para las carreras de la Facultad de Economía. La teoría económica se conforma de modelos que buscan explicar los fenómenos observados en el entorno económico. La gran mayoría de estos modelos tiene a los aspectos dinámicos como u...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Balarezo Reyes, Aldo Junior, Bustamante Solis, Jose Luis, Espino Lazo, Freddy Santiago
Formato: informe técnico
Fecha de Publicación:2021
Institución:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
Repositorio:UPC-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/664125
Enlace del recurso:http://hdl.handle.net/10757/664125
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:EN15
id UUPC_bd8de9c52ad94d3f8a22db09de71db76
oai_identifier_str oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/664125
network_acronym_str UUPC
network_name_str UPC-Institucional
repository_id_str 2670
spelling 5b7984e6ca81a1f8dd3ac5e662f90042500f8b525016e93ed8be50f69fe9bc24488224c67a5610cb64ecedc882696080f97Balarezo Reyes, Aldo JuniorBustamante Solis, Jose LuisEspino Lazo, Freddy Santiago2022-11-14T23:01:16Z2022-11-14T23:01:16Z2021-03http://hdl.handle.net/10757/664125Descripción: El curso es de carácter teórico-práctico y es obligatorio para las carreras de la Facultad de Economía. La teoría económica se conforma de modelos que buscan explicar los fenómenos observados en el entorno económico. La gran mayoría de estos modelos tiene a los aspectos dinámicos como uno de los componentes más relevantes. La única vía evidente de llevar a la práctica estos conceptos o de verificar teorías alternativas es mediante aplicaciones empíricas. Es por ello por lo que la econometría de series de tiempo se convierte en la herramienta más apropiada para este propósito. En general, dado que las observaciones de los datos de series de tiempo no son independientes entre sí, los métodos proporcionados por la econometría clásica no son necesariamente suficientes para el estudio de relaciones económicas y financieras que involucran datos de series de tiempo. En particular, la presencia de tendencias determinísticas y/o estocásticas son las que determinarán las técnicas relevantes para el análisis empírico de series de tiempo, tanto a nivel univariado como multivariado. Propósito: Es un curso que propone desarrollar la habilidad de uso de herramientas para la contrastación de teorías mediante el uso de aplicaciones empíricas con series de tiempo. Asimismo, estudiar técnicas para determinar si se presentan ciertos patrones o pautas no aleatorias en las series de tiempo, separar y estudiar los componentes de una serie para proporcionar claves para movimientos futuros y presentar las principales herramientas para la predicción con series de tiempo. Es un curso enfocado en el desarrollo de las competencias generales de razonamiento cuantitativo y manejo de la información, y la competencia específica de Investigación económica; todas ellas en el Nivel 3.application/pdfspaUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)info:eu-repo/semantics/openAccessUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)Repositorio Académico - UPCreponame:UPC-Institucionalinstname:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadasinstacron:UPCEN15Macroeconometría - EN15 - 202101info:eu-repo/semantics/report2022-11-14T23:01:17ZTHUMBNAILEN15_Macroeconometria_202101.pdf.jpgEN15_Macroeconometria_202101.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg57882https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/664125/3/EN15_Macroeconometria_202101.pdf.jpg531c01a69d3ee923fa3f92fc512bdddeMD53falseTEXTEN15_Macroeconometria_202101.pdf.txtEN15_Macroeconometria_202101.pdf.txtExtracted texttext/plain12620https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/664125/2/EN15_Macroeconometria_202101.pdf.txtd3dc603beec5f1188301edfa3185440dMD52falseORIGINALEN15_Macroeconometria_202101.pdfapplication/pdf14786https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/664125/1/EN15_Macroeconometria_202101.pdfbb8ebe9befd17b5c8caacfdb323b0a34MD51true10757/664125oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/6641252022-11-15 04:07:14.27Repositorio académico upcupc@openrepository.com
dc.title.none.fl_str_mv Macroeconometría - EN15 - 202101
title Macroeconometría - EN15 - 202101
spellingShingle Macroeconometría - EN15 - 202101
Balarezo Reyes, Aldo Junior
EN15
title_short Macroeconometría - EN15 - 202101
title_full Macroeconometría - EN15 - 202101
title_fullStr Macroeconometría - EN15 - 202101
title_full_unstemmed Macroeconometría - EN15 - 202101
title_sort Macroeconometría - EN15 - 202101
author Balarezo Reyes, Aldo Junior
author_facet Balarezo Reyes, Aldo Junior
Bustamante Solis, Jose Luis
Espino Lazo, Freddy Santiago
author_role author
author2 Bustamante Solis, Jose Luis
Espino Lazo, Freddy Santiago
author2_role author
author
dc.contributor.author.fl_str_mv Balarezo Reyes, Aldo Junior
Bustamante Solis, Jose Luis
Espino Lazo, Freddy Santiago
dc.subject.none.fl_str_mv EN15
topic EN15
description Descripción: El curso es de carácter teórico-práctico y es obligatorio para las carreras de la Facultad de Economía. La teoría económica se conforma de modelos que buscan explicar los fenómenos observados en el entorno económico. La gran mayoría de estos modelos tiene a los aspectos dinámicos como uno de los componentes más relevantes. La única vía evidente de llevar a la práctica estos conceptos o de verificar teorías alternativas es mediante aplicaciones empíricas. Es por ello por lo que la econometría de series de tiempo se convierte en la herramienta más apropiada para este propósito. En general, dado que las observaciones de los datos de series de tiempo no son independientes entre sí, los métodos proporcionados por la econometría clásica no son necesariamente suficientes para el estudio de relaciones económicas y financieras que involucran datos de series de tiempo. En particular, la presencia de tendencias determinísticas y/o estocásticas son las que determinarán las técnicas relevantes para el análisis empírico de series de tiempo, tanto a nivel univariado como multivariado. Propósito: Es un curso que propone desarrollar la habilidad de uso de herramientas para la contrastación de teorías mediante el uso de aplicaciones empíricas con series de tiempo. Asimismo, estudiar técnicas para determinar si se presentan ciertos patrones o pautas no aleatorias en las series de tiempo, separar y estudiar los componentes de una serie para proporcionar claves para movimientos futuros y presentar las principales herramientas para la predicción con series de tiempo. Es un curso enfocado en el desarrollo de las competencias generales de razonamiento cuantitativo y manejo de la información, y la competencia específica de Investigación económica; todas ellas en el Nivel 3.
publishDate 2021
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2022-11-14T23:01:16Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2022-11-14T23:01:16Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2021-03
dc.type.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/report
format report
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10757/664125
url http://hdl.handle.net/10757/664125
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.es_PE.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
dc.source.es_PE.fl_str_mv Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
Repositorio Académico - UPC
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UPC-Institucional
instname:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
instacron:UPC
instname_str Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
instacron_str UPC
institution UPC
reponame_str UPC-Institucional
collection UPC-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/664125/3/EN15_Macroeconometria_202101.pdf.jpg
https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/664125/2/EN15_Macroeconometria_202101.pdf.txt
https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/664125/1/EN15_Macroeconometria_202101.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 531c01a69d3ee923fa3f92fc512bddde
d3dc603beec5f1188301edfa3185440d
bb8ebe9befd17b5c8caacfdb323b0a34
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio académico upc
repository.mail.fl_str_mv upc@openrepository.com
_version_ 1837186680605376512
score 13.949927
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).