Optimización de los métodos del trabajo de una empresa textil de fabricación de cintas elásticas para mejorar su productividad

• Autor: Huallpa Paz, Hamet
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2016
• Institución: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
• Repositorio: UPC-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/621696
• Enlace del recurso: http://hdl.handle.net/10757/621696
• Nivel de acceso: acceso embargado
• Materia: Administración de procesos; Empresas; Industria textil; Ingeniería Industrial; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00

El objetivo del presente proyecto es la optimización de los métodos de trabajo de una empresa textil de fabricación de cintas elásticas para mejorar su productividad. Para determinar el problema principal se aplicaron herramientas de control para la solución de problemas tanto cualitativos; por ejemplo, Pareto, árbol de doble ramificación; y cuantitativos como estudio de tiempos y métodos en el área de producción. El problema principal radica en que solo la producción de cintas elásticas del turno mañana no satisface la demanda mensual. Por ello se vieron en la necesidad de incrementar los turnos noche, trayendo como consecuencia el aumento de costos de producción en los últimos años. En función a los resultados encontrados se propuso implementar una metodología basada en la aplicación de herramientas de ingeniería para optimizar los métodos de trabajo, además para establecer la asignación óptima hombre-máquina haciendo uso del modelo matemático estadístico de distribución de la probabilidad binomial. Al implementar las propuestas de mejora, la productividad se vio afectada positivamente de 1.72 a 1.81 con un incremento porcentual del 5.4%. Es decir, que el turno mañana incrementó el volumen de producción mensual de 2, 490,573 m a 3, 040,427 m, disminuyendo la cantidad de turnos noche mensual de 20 a 10 y la cantidad de máquinas para producir un artículo de 105 a 14, para satisfacer la demanda mensual promedio de 3, 335,000 m. De esta manera se logró incrementar el margen de ganancia en un S/. 26,705.91 mensuales.