Data Science Foundations - AD1859 - 202202

Descripción del Articulo

La importancia de la ciencia de datos abarca todos los sectores y ámbitos empresariales siendo un factor determinante para la toma de decisiones y selección de estrategias. En el curso Data Science Foundations, analizará el alcance y la naturaleza multidisciplinaria de la ciencia de datos, con enfoq...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Urrea Rodriguez, Clara Patricia, :, Vlasica Malpartida, Jessica Patricia
Formato: informe técnico
Fecha de Publicación:2022
Institución:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
Repositorio:UPC-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/672469
Enlace del recurso:http://hdl.handle.net/10757/672469
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:AD1859
:
id UUPC_828f1e456b7d8476d0e34465720b1f5a
oai_identifier_str oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/672469
network_acronym_str UUPC
network_name_str UPC-Institucional
repository_id_str 2670
spelling 8081dfaf584cee04aab2bcc86e34e77d500313762c5a68fcb2986dd45e8fee5931e300e7e51d347ba1c67559932b26b2686e84500Urrea Rodriguez, Clara Patricia:Vlasica Malpartida, Jessica Patricia2024-03-06T02:11:47Z2024-03-06T02:11:47Z2022-01http://hdl.handle.net/10757/672469La importancia de la ciencia de datos abarca todos los sectores y ámbitos empresariales siendo un factor determinante para la toma de decisiones y selección de estrategias. En el curso Data Science Foundations, analizará el alcance y la naturaleza multidisciplinaria de la ciencia de datos, con enfoque en la resolución de problemas mediante datos en varias disciplinas. El estudiante podrá conocer diferentes herramientas, para descubrir patrones y significados en los datos. Tendrán en cuenta las consideraciones éticas relacionadas a la aplicación de la ciencia de datos, desarrollarán una mentalidad crítica y explorarán un marco de ciencia de datos que podrán aplicar en cualquier sector de la industria, empresa o institución. El curso es de carácter teórico-práctico dirigido a los estudiantes de las carreras: Administración, Administración y Finanzas, Administración y Marketing, Administración y Negocios del Deporte, Administración y Negocios Internacionales, Administración y Recursos Humanos, Contabilidad y Administración, Administración y Gerencia del Emprendimiento e Ingeniería Industrial. Este es el primer curso del Programa Data Science UPC. Al aprobar los 5 cursos electivos del programa el estudiante obtiene la mención Data Science UPC.application/pdfspaUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)info:eu-repo/semantics/openAccessUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)Repositorio Académico - UPCreponame:UPC-Institucionalinstname:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadasinstacron:UPCAD1859:Data Science Foundations - AD1859 - 202202info:eu-repo/semantics/report2024-03-06T02:11:47ZTHUMBNAILAD1859_Data_Science_Foundations_202202.pdf.jpgAD1859_Data_Science_Foundations_202202.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg56241https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/672469/3/AD1859_Data_Science_Foundations_202202.pdf.jpg28c4a1461350616ee0578a3f9b64f0f3MD53falseTEXTAD1859_Data_Science_Foundations_202202.pdf.txtAD1859_Data_Science_Foundations_202202.pdf.txtExtracted texttext/plain8803https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/672469/2/AD1859_Data_Science_Foundations_202202.pdf.txt8cf66572cee293fb0b0cd1c9e92a4b72MD52falseORIGINALAD1859_Data_Science_Foundations_202202.pdfapplication/pdf12732https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/672469/1/AD1859_Data_Science_Foundations_202202.pdf45de066fecfb57ab0e8bc88d7d3907baMD51true10757/672469oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/6724692024-03-08 00:43:41.886Repositorio académico upcupc@openrepository.com
dc.title.none.fl_str_mv Data Science Foundations - AD1859 - 202202
title Data Science Foundations - AD1859 - 202202
spellingShingle Data Science Foundations - AD1859 - 202202
Urrea Rodriguez, Clara Patricia
AD1859
:
title_short Data Science Foundations - AD1859 - 202202
title_full Data Science Foundations - AD1859 - 202202
title_fullStr Data Science Foundations - AD1859 - 202202
title_full_unstemmed Data Science Foundations - AD1859 - 202202
title_sort Data Science Foundations - AD1859 - 202202
author Urrea Rodriguez, Clara Patricia
author_facet Urrea Rodriguez, Clara Patricia
:
Vlasica Malpartida, Jessica Patricia
author_role author
author2 :
Vlasica Malpartida, Jessica Patricia
author2_role author
author
dc.contributor.author.fl_str_mv Urrea Rodriguez, Clara Patricia
:
Vlasica Malpartida, Jessica Patricia
dc.subject.none.fl_str_mv AD1859
:
topic AD1859
:
description La importancia de la ciencia de datos abarca todos los sectores y ámbitos empresariales siendo un factor determinante para la toma de decisiones y selección de estrategias. En el curso Data Science Foundations, analizará el alcance y la naturaleza multidisciplinaria de la ciencia de datos, con enfoque en la resolución de problemas mediante datos en varias disciplinas. El estudiante podrá conocer diferentes herramientas, para descubrir patrones y significados en los datos. Tendrán en cuenta las consideraciones éticas relacionadas a la aplicación de la ciencia de datos, desarrollarán una mentalidad crítica y explorarán un marco de ciencia de datos que podrán aplicar en cualquier sector de la industria, empresa o institución. El curso es de carácter teórico-práctico dirigido a los estudiantes de las carreras: Administración, Administración y Finanzas, Administración y Marketing, Administración y Negocios del Deporte, Administración y Negocios Internacionales, Administración y Recursos Humanos, Contabilidad y Administración, Administración y Gerencia del Emprendimiento e Ingeniería Industrial. Este es el primer curso del Programa Data Science UPC. Al aprobar los 5 cursos electivos del programa el estudiante obtiene la mención Data Science UPC.
publishDate 2022
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2024-03-06T02:11:47Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2024-03-06T02:11:47Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2022-01
dc.type.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/report
format report
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10757/672469
url http://hdl.handle.net/10757/672469
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.es_PE.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
publisher.none.fl_str_mv Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
dc.source.es_PE.fl_str_mv Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
Repositorio Académico - UPC
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UPC-Institucional
instname:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
instacron:UPC
instname_str Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
instacron_str UPC
institution UPC
reponame_str UPC-Institucional
collection UPC-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/672469/3/AD1859_Data_Science_Foundations_202202.pdf.jpg
https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/672469/2/AD1859_Data_Science_Foundations_202202.pdf.txt
https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/672469/1/AD1859_Data_Science_Foundations_202202.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 28c4a1461350616ee0578a3f9b64f0f3
8cf66572cee293fb0b0cd1c9e92a4b72
45de066fecfb57ab0e8bc88d7d3907ba
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio académico upc
repository.mail.fl_str_mv upc@openrepository.com
_version_ 1846065996450758656
score 13.955691
Data Science Foundations - AD1859 - 202202
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).

Ejemplares Similares