Fundamentos de Data Science - CC216 - 202302

Descripción del Articulo

Este curso aborda los principios y buenas prácticas para la Gestión Estratégica de los Datos en el ámbito empresarial, así como el proceso de adquisición, preprocesamiento, transformación, análisis, visualización de los mismos, para la generación de conocimiento útil, que resulte en el manejo exitos...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Manrique Tunque, Nérida Isabel, Reyes Silva, Patricia Daniela
Formato: informe técnico
Fecha de Publicación:2023
Institución:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
Repositorio:UPC-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/677411
Enlace del recurso:http://hdl.handle.net/10757/677411
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Computación
CC216
id UUPC_7eeff41daa1dacca5d13d9b906aabf3c
oai_identifier_str oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/677411
network_acronym_str UUPC
network_name_str UPC-Institucional
repository_id_str 2670
spelling 9fa9f5884c3560e1ff9d9c8b5478dcff50090e23ebd09e4e1cc670ea8c67d26836fManrique Tunque, Nérida IsabelReyes Silva, Patricia Daniela2024-11-23T02:06:03Z2024-11-23T02:06:03Z2023-08http://hdl.handle.net/10757/677411Este curso aborda los principios y buenas prácticas para la Gestión Estratégica de los Datos en el ámbito empresarial, así como el proceso de adquisición, preprocesamiento, transformación, análisis, visualización de los mismos, para la generación de conocimiento útil, que resulte en el manejo exitoso de la información dentro de las organizaciones. A través de la explicación de un conjunto variado de conceptos fundamentales, el estudiante se introduce en el mundo de la ciencia de los datos, y se busca que adquiera/conozca los ámbitos de acción y los conceptos habituales, así como las características de un proyecto de ciencia de datos y lo que significa participar en el mismo.application/pdfspaUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)info:eu-repo/semantics/openAccessUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)Repositorio Académico - UPCreponame:UPC-Institucionalinstname:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadasinstacron:UPCComputaciónCC216Fundamentos de Data Science - CC216 - 202302info:eu-repo/semantics/report2024-11-23T02:06:03ZTHUMBNAILCC216_Fundamentos_de_Data_Science_202302.pdf.jpgCC216_Fundamentos_de_Data_Science_202302.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg52313https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/677411/3/CC216_Fundamentos_de_Data_Science_202302.pdf.jpg1ae5f7eb0a9eb8159ba4fcaeb1126888MD53falseTEXTCC216_Fundamentos_de_Data_Science_202302.pdf.txtCC216_Fundamentos_de_Data_Science_202302.pdf.txtExtracted texttext/plain13789https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/677411/2/CC216_Fundamentos_de_Data_Science_202302.pdf.txtee52cba4dfcd1032019b45b658dd608cMD52falseORIGINALCC216_Fundamentos_de_Data_Science_202302.pdfapplication/pdf16509https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/677411/1/CC216_Fundamentos_de_Data_Science_202302.pdf91b384b0d3a569e49ae42111496db138MD51true10757/677411oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/6774112024-11-23 05:49:27.256Repositorio académico upcupc@openrepository.com
dc.title.none.fl_str_mv Fundamentos de Data Science - CC216 - 202302
title Fundamentos de Data Science - CC216 - 202302
spellingShingle Fundamentos de Data Science - CC216 - 202302
Manrique Tunque, Nérida Isabel
Computación
CC216
title_short Fundamentos de Data Science - CC216 - 202302
title_full Fundamentos de Data Science - CC216 - 202302
title_fullStr Fundamentos de Data Science - CC216 - 202302
title_full_unstemmed Fundamentos de Data Science - CC216 - 202302
title_sort Fundamentos de Data Science - CC216 - 202302
author Manrique Tunque, Nérida Isabel
author_facet Manrique Tunque, Nérida Isabel
Reyes Silva, Patricia Daniela
author_role author
author2 Reyes Silva, Patricia Daniela
author2_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Manrique Tunque, Nérida Isabel
Reyes Silva, Patricia Daniela
dc.subject.es_PE.fl_str_mv Computación
topic Computación
CC216
dc.subject.none.fl_str_mv CC216
description Este curso aborda los principios y buenas prácticas para la Gestión Estratégica de los Datos en el ámbito empresarial, así como el proceso de adquisición, preprocesamiento, transformación, análisis, visualización de los mismos, para la generación de conocimiento útil, que resulte en el manejo exitoso de la información dentro de las organizaciones. A través de la explicación de un conjunto variado de conceptos fundamentales, el estudiante se introduce en el mundo de la ciencia de los datos, y se busca que adquiera/conozca los ámbitos de acción y los conceptos habituales, así como las características de un proyecto de ciencia de datos y lo que significa participar en el mismo.
publishDate 2023
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2024-11-23T02:06:03Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2024-11-23T02:06:03Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2023-08
dc.type.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/report
format report
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10757/677411
url http://hdl.handle.net/10757/677411
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.es_PE.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
dc.source.es_PE.fl_str_mv Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
Repositorio Académico - UPC
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UPC-Institucional
instname:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
instacron:UPC
instname_str Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
instacron_str UPC
institution UPC
reponame_str UPC-Institucional
collection UPC-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/677411/3/CC216_Fundamentos_de_Data_Science_202302.pdf.jpg
https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/677411/2/CC216_Fundamentos_de_Data_Science_202302.pdf.txt
https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/677411/1/CC216_Fundamentos_de_Data_Science_202302.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 1ae5f7eb0a9eb8159ba4fcaeb1126888
ee52cba4dfcd1032019b45b658dd608c
91b384b0d3a569e49ae42111496db138
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio académico upc
repository.mail.fl_str_mv upc@openrepository.com
_version_ 1837187209737797632
score 13.959421
Fundamentos de Data Science - CC216 - 202302
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).

Ejemplares Similares