Propuesta de mejora para incrementar el nivel de fill rate utilizando las herramientas de Clasificación ABC, Pronóstico de Demanda y TPM con enfoque en IoT en una empresa del sector comercio automotriz

• Autores: Julca Chavez, Jossary Astrid, Puchuri Torres, Victor Jahir
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2025
• Institución: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
• Repositorio: UPC-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/687649
• Enlace del recurso: http://hdl.handle.net/10757/687649
• Nivel de acceso: acceso embargado
• Materia: TPM; pronóstico de demanda; clasificación ABC; fill rate; sector neumático; IoT; tpm; demand forecast; abc classification; pneumatic sector; ioT; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04

El sector automotriz en el Perú, particularmente en la comercialización de neumáticos, afronta retos asociados a la competencia de productos importados, la variabilidad en los costos de materias primas y la creciente exigencia de los clientes en cuanto a calidad y disponibilidad. En este contexto, la investigación se orientó a mejorar el nivel de cumplimiento de pedidos (fill rate) en una empresa del sector, el cual en el año 2024 se encontraba en 83.20%. La propuesta de mejora se fundamentó en la aplicación de herramientas de gestión como la Clasificación ABC, el Pronóstico de Demanda y el Mantenimiento Productivo Total (TPM), incorporando además un enfoque basado en el Internet of Things (IoT) para fortalecer la gestión operativa. La implementación de estas estrategias permitió alcanzar un incremento del 12.20% en el fill rate, lo que generó un impacto positivo en la satisfacción del cliente, en el aumento de las ventas y en la rentabilidad empresarial. Asimismo, se logró reducir los costos de inventario y los tiempos de espera en la cadena de suministro. Finalmente, los resultados obtenidos constituyen un aporte no solo para la empresa analizada, sino también como referencia de mejores prácticas que pueden ser replicadas por otras organizaciones del sector automotriz que busquen optimizar su eficiencia operativa y competitividad en el mercado.