Data Science Foundations - AD1859 - 202101
Descripción del Articulo
La importancia de la ciencia de datos abarca todos los sectores y ámbitos empresariales siendo un factor determinante para la toma de decisiones y selección de estrategias. Este es el primer curso del Programa Data Science ofrecido por UPC a los alumnos de la facultad de negocios a través de sus cur...
| Autores: | , , |
|---|---|
| Formato: | informe técnico |
| Fecha de Publicación: | 2021 |
| Institución: | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas |
| Repositorio: | UPC-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/661858 |
| Enlace del recurso: | http://hdl.handle.net/10757/661858 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | AD1859 |
| id |
UUPC_63121da2d905669a74c2ce709c3c5a62 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/661858 |
| network_acronym_str |
UUPC |
| network_name_str |
UPC-Institucional |
| repository_id_str |
2670 |
| spelling |
1fb20998e2dfdd4a91c5a754802be715a2d89493a0f7339c5dcc5e7e306c0265500http://orcid.org/0000-0002-3860-4593e7e51d347ba1c67559932b26b2686e84500Morales Bustamante, Paul MarcelUrrea Rodriguez, Clara PatriciaVlasica Malpartida, Jessica Patricia2022-10-31T22:58:33Z2022-10-31T22:58:33Z2021-03http://hdl.handle.net/10757/661858La importancia de la ciencia de datos abarca todos los sectores y ámbitos empresariales siendo un factor determinante para la toma de decisiones y selección de estrategias. Este es el primer curso del Programa Data Science ofrecido por UPC a los alumnos de la facultad de negocios a través de sus cursos electivos. Al realizar los 5 cursos electivos del programa el alumno obtiene una mención Data Science UPC. Al desarrollar cada curso, obtiene un certificado de culminación. En el presente curso, analizará el alcance y la naturaleza multidisciplinaria de la ciencia de datos, con enfoque en la resolución de problemas mediante datos en varias disciplinas. El estudiante podrá conocer diferentes herramientas, para descubrir patrones y significados en los datos. Tendrán en cuenta las consideraciones éticas relacionadas a la aplicación de la ciencia de datos, desarrollarán una mentalidad crítica y explorarán un marco de ciencia de datos que podrán aplicar en cualquier sector de la industria, empresa o institución. El curso es de carácter teórico-práctico dirigido a los estudiantes del quinto ciclo de las carreras: Administración y Agronegocios, Administración y Finanzas, Administración y Marketing, Administración y negocios del deporte, Administración y Negocios Internacionales, Administración y Recursos Humanos, Contabilidad y Administración, Administración y Gerencia del Emprendimientoapplication/pdfspaUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)info:eu-repo/semantics/openAccessUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)Repositorio Académico - UPCreponame:UPC-Institucionalinstname:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadasinstacron:UPCAD1859Data Science Foundations - AD1859 - 202101info:eu-repo/semantics/report2022-10-31T22:58:33ZTHUMBNAILAD1859_Data_Science_Foundations_202101.pdf.jpgAD1859_Data_Science_Foundations_202101.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg58153https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/661858/3/AD1859_Data_Science_Foundations_202101.pdf.jpgf6aa98c5b29db521344d59dd2d1f3af7MD53falseTEXTAD1859_Data_Science_Foundations_202101.pdf.txtAD1859_Data_Science_Foundations_202101.pdf.txtExtracted texttext/plain8819https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/661858/2/AD1859_Data_Science_Foundations_202101.pdf.txt6f3099d177ba2e11ae1016ac67544f86MD52falseORIGINALAD1859_Data_Science_Foundations_202101.pdfapplication/pdf12957https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/661858/1/AD1859_Data_Science_Foundations_202101.pdfadc044eaba09ea294059a07800709e34MD51true10757/661858oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/6618582022-11-01 12:02:17.763Repositorio académico upcupc@openrepository.com |
| dc.title.none.fl_str_mv |
Data Science Foundations - AD1859 - 202101 |
| title |
Data Science Foundations - AD1859 - 202101 |
| spellingShingle |
Data Science Foundations - AD1859 - 202101 Morales Bustamante, Paul Marcel AD1859 |
| title_short |
Data Science Foundations - AD1859 - 202101 |
| title_full |
Data Science Foundations - AD1859 - 202101 |
| title_fullStr |
Data Science Foundations - AD1859 - 202101 |
| title_full_unstemmed |
Data Science Foundations - AD1859 - 202101 |
| title_sort |
Data Science Foundations - AD1859 - 202101 |
| author |
Morales Bustamante, Paul Marcel |
| author_facet |
Morales Bustamante, Paul Marcel Urrea Rodriguez, Clara Patricia Vlasica Malpartida, Jessica Patricia |
| author_role |
author |
| author2 |
Urrea Rodriguez, Clara Patricia Vlasica Malpartida, Jessica Patricia |
| author2_role |
author author |
| dc.contributor.author.fl_str_mv |
Morales Bustamante, Paul Marcel Urrea Rodriguez, Clara Patricia Vlasica Malpartida, Jessica Patricia |
| dc.subject.none.fl_str_mv |
AD1859 |
| topic |
AD1859 |
| description |
La importancia de la ciencia de datos abarca todos los sectores y ámbitos empresariales siendo un factor determinante para la toma de decisiones y selección de estrategias. Este es el primer curso del Programa Data Science ofrecido por UPC a los alumnos de la facultad de negocios a través de sus cursos electivos. Al realizar los 5 cursos electivos del programa el alumno obtiene una mención Data Science UPC. Al desarrollar cada curso, obtiene un certificado de culminación. En el presente curso, analizará el alcance y la naturaleza multidisciplinaria de la ciencia de datos, con enfoque en la resolución de problemas mediante datos en varias disciplinas. El estudiante podrá conocer diferentes herramientas, para descubrir patrones y significados en los datos. Tendrán en cuenta las consideraciones éticas relacionadas a la aplicación de la ciencia de datos, desarrollarán una mentalidad crítica y explorarán un marco de ciencia de datos que podrán aplicar en cualquier sector de la industria, empresa o institución. El curso es de carácter teórico-práctico dirigido a los estudiantes del quinto ciclo de las carreras: Administración y Agronegocios, Administración y Finanzas, Administración y Marketing, Administración y negocios del deporte, Administración y Negocios Internacionales, Administración y Recursos Humanos, Contabilidad y Administración, Administración y Gerencia del Emprendimiento |
| publishDate |
2021 |
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2022-10-31T22:58:33Z |
| dc.date.available.none.fl_str_mv |
2022-10-31T22:58:33Z |
| dc.date.issued.fl_str_mv |
2021-03 |
| dc.type.es_PE.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/report |
| format |
report |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/10757/661858 |
| url |
http://hdl.handle.net/10757/661858 |
| dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.rights.es_PE.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.format.es_PE.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) |
| publisher.none.fl_str_mv |
Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) |
| dc.source.es_PE.fl_str_mv |
Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) Repositorio Académico - UPC |
| dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:UPC-Institucional instname:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas instacron:UPC |
| instname_str |
Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas |
| instacron_str |
UPC |
| institution |
UPC |
| reponame_str |
UPC-Institucional |
| collection |
UPC-Institucional |
| bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/661858/3/AD1859_Data_Science_Foundations_202101.pdf.jpg https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/661858/2/AD1859_Data_Science_Foundations_202101.pdf.txt https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/661858/1/AD1859_Data_Science_Foundations_202101.pdf |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
f6aa98c5b29db521344d59dd2d1f3af7 6f3099d177ba2e11ae1016ac67544f86 adc044eaba09ea294059a07800709e34 |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositorio académico upc |
| repository.mail.fl_str_mv |
upc@openrepository.com |
| _version_ |
1846065836625756160 |
| score |
13.905282 |
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).