ISC Data Analytics Aplicado a Cadena de Suministro - IN421 - 202300

Descripción del Articulo

El curso ISC Data Analytics aplicado a cadena de suministro está diseñado pensando en la integración de la gestión de la cadena de suministro con la analítica de datos (Data Analytics). Durante los 5 módulos del curso, se irán descubriendo y solucionando problemas en diversas ramas de la cadena de s...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Alvarado Percovich, Jorge Enrique
Formato: informe técnico
Fecha de Publicación:2023
Institución:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
Repositorio:UPC-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/679567
Enlace del recurso:http://hdl.handle.net/10757/679567
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:IN421
id UUPC_5ddc930f281b65386f7abe7183725ccc
oai_identifier_str oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/679567
network_acronym_str UUPC
network_name_str UPC-Institucional
repository_id_str 2670
dc.title.none.fl_str_mv ISC Data Analytics Aplicado a Cadena de Suministro - IN421 - 202300
title ISC Data Analytics Aplicado a Cadena de Suministro - IN421 - 202300
spellingShingle ISC Data Analytics Aplicado a Cadena de Suministro - IN421 - 202300
Alvarado Percovich, Jorge Enrique
IN421
title_short ISC Data Analytics Aplicado a Cadena de Suministro - IN421 - 202300
title_full ISC Data Analytics Aplicado a Cadena de Suministro - IN421 - 202300
title_fullStr ISC Data Analytics Aplicado a Cadena de Suministro - IN421 - 202300
title_full_unstemmed ISC Data Analytics Aplicado a Cadena de Suministro - IN421 - 202300
title_sort ISC Data Analytics Aplicado a Cadena de Suministro - IN421 - 202300
author Alvarado Percovich, Jorge Enrique
author_facet Alvarado Percovich, Jorge Enrique
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Alvarado Percovich, Jorge Enrique
dc.subject.none.fl_str_mv IN421
topic IN421
description El curso ISC Data Analytics aplicado a cadena de suministro está diseñado pensando en la integración de la gestión de la cadena de suministro con la analítica de datos (Data Analytics). Durante los 5 módulos del curso, se irán descubriendo y solucionando problemas en diversas ramas de la cadena de suministro, desde el abastecimiento, producción, transporte y distribución. Al finalizar el curso, los estudiantes aprenderán herramientas y habilidades concretas de analítica de datos para mejorar el desempeño de la cadena de suministro de las empresas. ISC Data Analytics aplicado a cadena de suministro es un curso electivo, de carácter teórico-práctico y a distancia (100% online), dirigido a estudiantes de todos los programas académicos de pregrado regular a partir del quinto ciclo. Los estudiantes matriculados en este curso tienen acceso a los micro cursos del International Specialization Courses (ISC) que les permite obtener, además de los certificados de cada micro curso del programa, el certificado de especialización o certificado profesional de una institución internacional. Se requiere completar y obtener los certificados de todos los micro cursos que conforman este ISC, además del trabajo final de UPC, para aprobar y obtener los créditos académicos de este curso. Este curso tiene como propósito contribuir al desarrollo de la competencia general de Pensamiento Crítico Nivel 2. Y de forma complementaria desarrolla, a este mismo nivel, la competencia general Comunicación Escrita. Adicionalmente, los estudiantes obtendrán las competencias específicas de los ISC en los que se inscriban. ISC Data Analytics aplicado a cadena de suministro forma parte del modelo de cursos electivos International Specialization Courses (ISC); los cuales están compuestos por micro cursos que en su conjunto conforman un programa especializado de una institución internacional. En ciertos casos concretos, el ISC se ha dividido en dos cursos UPC para dosificar los contenidos y la cantidad de horas requeridas para completar el programa especializado. Los ISC brindan a los estudiantes flexibilidad, permite explorar otros campos del conocimiento y 1obtener experiencia de aprendizaje internacional. Ninguno de los International Independent Courses (IIC) e International Specialization Courses (ISC) - ni los contenidos y micro cursos dentro de estos portafolios - serán convalidables en forma parcial o total por un curso obligatorio regular, por un curso electivo de las menciones de los programas de Facultad, o parte de ellos, ni por otros cursos electivos IIC o ISC de UPC; y viceversa.
publishDate 2023
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2024-11-24T19:32:24Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2024-11-24T19:32:24Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2023-01
dc.type.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/report
format report
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10757/679567
url http://hdl.handle.net/10757/679567
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.es_PE.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
dc.source.es_PE.fl_str_mv Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
Repositorio Académico - UPC
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UPC-Institucional
instname:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
instacron:UPC
instname_str Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
instacron_str UPC
institution UPC
reponame_str UPC-Institucional
collection UPC-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/679567/3/IN421_ISC_Data_Analytics_Aplicado_a_Cadena_de_Suministro_202300.pdf.jpg
https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/679567/2/IN421_ISC_Data_Analytics_Aplicado_a_Cadena_de_Suministro_202300.pdf.txt
https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/679567/1/IN421_ISC_Data_Analytics_Aplicado_a_Cadena_de_Suministro_202300.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 4f85f011cc6f0f2b1e8c063bbe4004a4
3b8ba7d657db6b484388f6ecd6b642ad
0c1d74197307f1064954b1dff6229b5b
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio académico upc
repository.mail.fl_str_mv upc@openrepository.com
_version_ 1846066084288921600
spelling e4e600275a43e561fcc3694e3c5575d8Alvarado Percovich, Jorge Enrique2024-11-24T19:32:24Z2024-11-24T19:32:24Z2023-01http://hdl.handle.net/10757/679567El curso ISC Data Analytics aplicado a cadena de suministro está diseñado pensando en la integración de la gestión de la cadena de suministro con la analítica de datos (Data Analytics). Durante los 5 módulos del curso, se irán descubriendo y solucionando problemas en diversas ramas de la cadena de suministro, desde el abastecimiento, producción, transporte y distribución. Al finalizar el curso, los estudiantes aprenderán herramientas y habilidades concretas de analítica de datos para mejorar el desempeño de la cadena de suministro de las empresas. ISC Data Analytics aplicado a cadena de suministro es un curso electivo, de carácter teórico-práctico y a distancia (100% online), dirigido a estudiantes de todos los programas académicos de pregrado regular a partir del quinto ciclo. Los estudiantes matriculados en este curso tienen acceso a los micro cursos del International Specialization Courses (ISC) que les permite obtener, además de los certificados de cada micro curso del programa, el certificado de especialización o certificado profesional de una institución internacional. Se requiere completar y obtener los certificados de todos los micro cursos que conforman este ISC, además del trabajo final de UPC, para aprobar y obtener los créditos académicos de este curso. Este curso tiene como propósito contribuir al desarrollo de la competencia general de Pensamiento Crítico Nivel 2. Y de forma complementaria desarrolla, a este mismo nivel, la competencia general Comunicación Escrita. Adicionalmente, los estudiantes obtendrán las competencias específicas de los ISC en los que se inscriban. ISC Data Analytics aplicado a cadena de suministro forma parte del modelo de cursos electivos International Specialization Courses (ISC); los cuales están compuestos por micro cursos que en su conjunto conforman un programa especializado de una institución internacional. En ciertos casos concretos, el ISC se ha dividido en dos cursos UPC para dosificar los contenidos y la cantidad de horas requeridas para completar el programa especializado. Los ISC brindan a los estudiantes flexibilidad, permite explorar otros campos del conocimiento y 1obtener experiencia de aprendizaje internacional. Ninguno de los International Independent Courses (IIC) e International Specialization Courses (ISC) - ni los contenidos y micro cursos dentro de estos portafolios - serán convalidables en forma parcial o total por un curso obligatorio regular, por un curso electivo de las menciones de los programas de Facultad, o parte de ellos, ni por otros cursos electivos IIC o ISC de UPC; y viceversa.application/pdfspaUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)info:eu-repo/semantics/openAccessUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)Repositorio Académico - UPCreponame:UPC-Institucionalinstname:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadasinstacron:UPCIN421ISC Data Analytics Aplicado a Cadena de Suministro - IN421 - 202300info:eu-repo/semantics/report2024-11-24T19:32:24ZTHUMBNAILIN421_ISC_Data_Analytics_Aplicado_a_Cadena_de_Suministro_202300.pdf.jpgIN421_ISC_Data_Analytics_Aplicado_a_Cadena_de_Suministro_202300.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg63027https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/679567/3/IN421_ISC_Data_Analytics_Aplicado_a_Cadena_de_Suministro_202300.pdf.jpg4f85f011cc6f0f2b1e8c063bbe4004a4MD53falseTEXTIN421_ISC_Data_Analytics_Aplicado_a_Cadena_de_Suministro_202300.pdf.txtIN421_ISC_Data_Analytics_Aplicado_a_Cadena_de_Suministro_202300.pdf.txtExtracted texttext/plain20831https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/679567/2/IN421_ISC_Data_Analytics_Aplicado_a_Cadena_de_Suministro_202300.pdf.txt3b8ba7d657db6b484388f6ecd6b642adMD52falseORIGINALIN421_ISC_Data_Analytics_Aplicado_a_Cadena_de_Suministro_202300.pdfapplication/pdf20813https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/679567/1/IN421_ISC_Data_Analytics_Aplicado_a_Cadena_de_Suministro_202300.pdf0c1d74197307f1064954b1dff6229b5bMD51true10757/679567oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/6795672024-11-25 04:29:58.181Repositorio académico upcupc@openrepository.com
score 13.910499
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).